每核上的多线程CPU都共享该核的CPU资源。
假设每核CPU都只有一个"发动机"资源，那么线程1这个虚拟CPU使用了这个"发动机"后，线程2就没法使用，只能等待。
所以，超线程技术的主要目的是为了增加流水线上更多个***的指令，这样线程1和线程2在流水线上就尽量不会争抢该核CPU资源。所以，超线程技术利用了superscalar(超标量)架构的优点。
CPU作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的终执行单元。CPU 自产生以来，在逻辑结构、运行效率以及功能外延上取得了巨大发展。CPU是计算机的大脑。
程序的运行过程，实际上是程序涉及到的、未涉及到的一大堆的指令的执行过程。当程序要执行的部分被装载到内存后，NXT基座CPU卡维修，CPU要从内存中取出指令，然后指令解了码(以便知道类型和操作数，简单的理解为CPU要知道这是什么指令)，然后执行该指令。再然后取下一个指令、解了码、执行，以此类推直到程序退出。
CPU有强大的算术运算单 元，可以在很少的时钟周期内完成算术计算。同时，有很大的缓存可以保存很多数据在里面。此外，还有复杂的逻辑控制单元，当程序有多个分支的时候， 通过提供分支预测的能力来降低延了时。GPU是基于大的吞吐量设计，有很多的算术运算单元和很少的缓存。同时GPU支持大量的线程同时运行，如果他们需要访问同一个数据，缓存会合并这些访问，自然会带来延了时的问题。尽管有延了时，但是因为其算术运算单元的数量庞大，因此能够达到一个非常大的吞吐量的效果。
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