数据分析师的从业方向主要体现其他相关岗位。获得“数据分析师”证书的学员可以在任何工作岗位中引入数据分析技术，从而提升工作绩效和决策准确性。战略规划性：战略规划性越来越成为数据分析报告质量的一个基础要求。当数据分析报告能对委托方的战略规划进行策划和梳理的时候，数据分析报告的价值就体现出来了。***的项目数据分析报告在中国变得炙手可热。
项目数据分析是通过对项目数据的科学分析来评估项目的可行性，广州项目数据分析报告，为***方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目***的风险。
为履行我国加入世贸的承诺，适应世界经济一体化的进程，结束我国***技术考核行业中缺少"项目数据分析师"的现状，出台《关于规范长期***项目数据分析方法及国际接轨的总体精神》，2003年底***电子行业职业技能鉴定指导中心正式设立"项目数据分析师"考试认证项目并制定出我国项目数据分析师培训、考试及管理办法。项目数据分析行业在中国正式形成。
当基于分布式存储计算的大数据处理技术出现后，***项目数据分析报告，我们所面对的则是来自离线和在线的多个不同数据流，系统需要实时响应数据查询请求，还需要处理分布式系统的分区和问题，以及满足高容错和可扩展的要求，于是就有了lambda架构，但其也存在着不足之处：整体架构比较复杂，资源开销比较大，对软硬件的需求较高；很多分析场景实现困难，项目数据分析及风险规避报告，增加了应用开发难度；数据流水线较长，系统运维复杂。
通过以上可以发现，现有的数据处理技术都存在一定缺陷，在面对今天日益复杂的企业大数据分析需求时显得力不从心，如何采用架构技术来解决这些问题，这也是数据分析厂商所面对的挑战。
