我们知道，存储设备物理损坏、操作失误、非1法***、病毒、信息、自然灾害、电源故障、电磁干扰、拒绝服务攻击、口令猜测、不安全远程传输视频数据等，是威胁数据安全的主要因素。犯1罪嫌疑人追查，通过输入嫌疑人照片进行人脸特征识别并在所有视频中寻找该人脸。但是在随着视频监控技术与计算机信息技术的不断融合中，视频监控系统的数据信息安全也成为产品研发、系统设计及实施过程必须认真考虑的环节之一。因而数据安全的泄密风险主要包括：
系统逐步从功能型向业务应用型发展，技术边界越来越模糊。门禁系统发展到今天，门禁系统的硬件组成没有变化但随着业务软件功能的扩展。目前各大高校正逐步将技术防控系统作为安保信息化建设其中一部分，逐步提升智能化水平，实现技防各子系统高度集成联动、海量数据智能化分析并自动导出，真正意义上实现安保工作基础平台信息化。在大数据时代下应用信息处理技术，通过预测分析可以主动防范危机事件的发生。随着数据挖掘所涉及文字、静态图片、活动图像、声音等模糊特征搜索技术的成熟，打通业务数据库，在不同系统搜索关联信息，找出跨系统的数据间的关联，让***事件串联起来，形成有用信息，终通过***分析系统可以对整个事件的发展给出预期，排出安全事故隐患，由事后处理变成主动预防，变被动为主动。
之前的智能家居产品都是以系统的形式存在，因为布线复杂，使用麻烦，维护困难等原因导致使用范围并不大。不成熟的新产品也没有给用户带来良好的体验。对监控视频文件进行安全存储和受控使用，是目前平安城市信息化建设的***工作之一，需要借助技术手段进行安全控制。如果安装/使用偏向“傻瓜”化，用户更乐于接受;在未来大数据的年代里，产品数据化将得到很大的优势，用户在使用智能家居的时候会产生海量的数据，智能家居的数据可以随时感知环境，随时与用户交互，对于挖掘用户需求非常有价值;平台出现后，如何将大量的智能设备融合在一起相互作用就会成为一个重要的问题。
能源领域的安防逐渐步入的融合阶段，是其在未来较长一段时间内的趋势之一。以高清化产品为先导，支持报警系统、门禁系统、环境监控系统、语音系统、智能分析系统的接入与集成应用，同时，实现个系统相互之间的无缝融合，信息共享，满足多个系统的业务报警联动应用。③数据筛选：用户对监控的视频进行分类查询，检索视频信息，对敏感数据敏感信息进行防护。此外，对于某些更高1级别的能源，例如领域，其安防产品除具备高清、智能等基本的要求以外，自身的防腐防水性能也是其考量标准之一，对于实现区域检测、徘徊检测、跨线检测等多种智能化应用，从而提高对站一类高风险区域的智能化安全防范。