人脸识别基于一个默认成立的假设：同一个人在不同照片里的脸，在特征空间里非常接近。
为什么这个假设默认成立，设想一下，一个棕色头发的人，在不同光照，遮挡，角度条件下，发色看起来虽然有轻微的区别，但依然与真实颜色非常接近，反应在发色的特征值上，可能是 0 到 0.1 之间的浮动。
深度学习的另一任务和挑战便是在各种极端复杂的环境条件下，精1确的识别各个特征。
人脸识别应用场景
广告精准投放
人脸分析技术可快速准确的分析画面中出现的人物属性，如年龄、性别等信息，在广告投放方面可以给予一定的指导。
人1流监控
通过人脸检测技术，可以轻松计算在画面里出现的人的数量，可以应用在零售行业分析货品摆放合理性，也可以应用在学校、公司、会议等场所进行出勤率统计。
相册分类
通过人脸识别与人脸检索，可以聚合相册中的相似的人脸，轻松将照片按人脸进行智能分类。
美颜***
五官***技术可以精准***五官的位置，实现人脸美颜***、人脸变形、人脸漫画、人脸换脸、人脸贴纸等。
人脸验证——1:1相似度对比通过提取两张人脸的特征进行相似度对比，终返回相应的置信度得分，系统根据特征匹配程度决定“拒绝”或者“接受”。用于判断两个输入人脸是否属于同一人，适用于身份识别及相似脸查询等应用查询
人脸检索——1:N相似度对比在大规模人脸数据库中找出与待检索人脸相似度1高的一个或多个人脸。本系统通过预先创建的待查人员的面部特征索引，可以在百1万级别以上人脸数据库中迅速查找，可用于身份确认以及身份查询等应用场景