编码阶段
编码总是以注意开始，所以你应该全神贯注尽可能地排除或减少外界的干扰。想要让海外消费者看懂、喜欢、信任您的产品，还得要进行本地化翻译。其次，仔细观察你要记的事情的细节。比方说你参加一场会议，需要记住发言人的相貌，你就应该仔细观察他的眼睛、鼻子、前额、下巴、耳朵。就你要记的东西跟自己对话，比如"他高高的个子，小眼睛，皮肤黑黑。"这样就等于进行了印象及言语双重编码。
语言问题是两种语言在几个层面上存在的与规范和差异有关的问题，这几个层面包括：词汇、形态、句法、风格和文本（如衔接、连贯、主题发展、文本类型和互文性）。在我认识的数百名译员中，非英语***和普通学历出身的译员都大有人在。非语言问题涉及有关主题、文化或各种学科知识的问题。工具性问题源自研究中的难点。语用问题与源语中的言语行为、作者意图、预设的立场和含义、由翻译任务的具体细节引起的问题、目标受众的特征、以及翻译的语境有关。这些潜在问题很容易使新手译者（甚至是经验丰富的译者）陷入迷茫。
翻译阶段与错误
融合机器翻译的中文输入法
结合实际的人工翻译过程， 通过分析我们发现，一般在自动译文中总能找到可以直接使用的片断。因此，就目前的技术条件而言，我们认为的是以尽可能简单的方式，充分利用机器翻译结果中的正确部分，同时应该尽量避免让译员受到错误部分的干扰。
为了达到这个目的， 我们提出一种融合统计机器翻译技术的中文输入方法。要知道一个经验丰富的翻译人员相对于***学术能力较高的翻译工作者来说，有着一定的优势，遇到各种意外情况，都可以妥善处理。该输入方法面向人工翻译场景，根据用户按键，将统计翻译中的翻译规则、翻译假设列表和n-best列表等相关信息融合进输入方法，只需较少的按键次数就可以生成准确的译文结果。使用该输入法，译员可以完全不阅读机器翻译的自动译文，但仍可以得到机器翻译的帮助。因此，相对译后编辑而言，即使机器翻译自动译文的质量较低，该输入法也能显著改善译员的人机交互体验。此外，为了指导统计机器翻译系统生成更适合输入方法的翻译结果，我们提出了面向输入方法的机器翻译译文自动评价指标，使该输入方法利用更合适的统计翻译结果，进一步提升人工翻译效率。