人脸识别一体机的特点
，可以专注会议、展览等场合的闸机租赁。经受12万人的入场考验。
第二支持：黑、白名单在线对比；核验管家数据管理；云端数据管理；访客管理；本地1万人人识别。
第三功能：双目活1体检测；记录查询报表统计；支持USB及韦根借口；通行数据实时同步
第四外表：适用于所有场景的外观设计，流畅的机身，光滑的边角，细小的边缝，配以7英寸的屏幕，使闸机更加有科技感。
第五特点：秒级通行，化繁为简——人脸识别闸机可为12万人次的活动总计节省超过1万分钟。
第六安全升级——人脸识别技术具有可视化、符合人的思维习惯的特点，在一定程度上比密码、钥匙更便捷和安全可靠。
第七大规模，多场景——经得起云栖大会12万人次考验，适用于展览会、写字楼旅游景区等多个场景。
人脸识别的经典算法
特征脸技术是近期发展起来的用于人脸或者一般性刚体识别以及其它涉及到人脸处理的一种方法。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由Sirovich和Kirby（1987）提出（《Low-dimensional procedure forthe characterization of human faces》），并由Matthew Turk和Alex Pentland用于人脸分类（《Eigenfaces for recognition》）。首先把一批人脸图像转换成一个特征向量集，称为“Eigenfaces”，即“特征脸”，它们是***初训练图像集的基本组件。每个特征向量或者特征脸相当于捕1捉或者描述人脸之间的一种变化或者特性。支持云服务有公共云（PublicCloud）与私有云（PrivateCloud）。这就意味着每个人脸都可以表示为这些特征脸的线性组合。
人脸识别系统支持口罩佩戴检测
人脸识别系统支持口罩佩戴检测，实现实时管控红外测温人脸识别闸机一体机运用极低功耗（低至4W），融合计算机视觉技术，通过全目标视频结构化分析，检测大量人员是否佩戴口罩同时，统计出未佩戴口罩的人员情况。发现疑似感1染者，按现场流程支持，及时切断传播路径。基于光照、口罩遮挡、表情变化、尺度变化等面部识别中出现的常见问题，红外测温人脸识别闸机一体机的口罩佩戴检测系统。人脸识别的安全性技术在未来可能还会有所突破“人脸识别解1锁本身有一定的安全风险。
当前效果的较好的一些人脸配准技术，基本通过深度学习框架实现，这些方法都是基于人脸检测的坐标框，按某种事先设定规则将人脸区域扣取出来，缩放的固定尺寸，然后进行关键点位置的计算。因此，若不计入图像缩放过程的耗时，人脸配准算法是可以计算量固定的过程。另外，相对于人脸检测，或者是后面将提到的人脸提特征过程，人脸配准算法的计算耗时都要少很多。人脸图像的预处理，这一步没有太多可说的，主要包括消除噪声、灰度归1一化、几何校正等，这些操作一般有现成的算法可以实现，属于比较基本的操作。
