人脸识别系统可以识别出摄像头前的人是***还是图片
人脸的建模与检索：这时把登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将它生***脸特征文件保存到数据库中。在进行人脸搜索时，将的人像进行建模，再把它与数据库中的所有人的模板对比识别，后根据所比对的相似值列出相似的人员列表。人脸识别系统可以识别出摄像头前的人是***还是图片。这样可以防止使用者用照片作假。因为这项技术需要使用者作出脸部的表情配合动作。
人脸识别技术的不断发展
采集人脸图像的设备有很多种，主要有扫描仪扫描照片、数码相机、摄像机等。因为成像的机理不同，形成了同类人脸图像的识别率较高而不同类别的人脸图像的识别率较低的情况。但随着人脸识别技术的发展，这个问题会逐渐得到解决。人脸识别技术的不断发展，会有更多的领域应用到人脸识别，也会有逐渐解决存在的问题。姿态变化这一问题在活动人脸的识别中比较突出。一般的，主要测试左右角度的识别率。随着技术的发展，现在可以达到比较高的识别率。
人脸识别技术在生物识别中的应用
人脸识别技术作为目前成熟的生物识别技术之一，通过自有的深度学习技术，极大提高人脸识别的精准度。以动态、交互式进行人脸 验证通过， 相较传统的门禁，更加便捷；由于人脸特征的独特性，同时解决员工忘带***、冒用他人***等问题。人脸识别结合速通门等设备，提高智能识别和通行效率；采用自助访客管理终端，实现自助访客人脸录入，具有操作简单、反应提供完整、准确的信息保存，可满足信息查询和管理的需要；
人脸检测(FaceDetection)的作用
“人脸检测(FaceDetection)”的作用就是要检测出图像中人脸所在位置。人脸检测算法的原理简单来说是一个“扫描”加“判定”的过程。即首先在整个图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸大小以及图像内容相关。在实际算法时，我们可以通过设置“输入图像尺寸”、或“脸尺寸限制”、“人脸数量上限”的方式来加速算法。
