今日头条是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，为用户推荐信息，提供连接人与信息的服务的产品。由张一鸣于2012年3月创建，2012年8月发布。今日头条通过算法解读微博、***等社交账号登陆的使用者的兴趣，进行精准的阅读内容推荐。
基于个性化推荐引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐，推荐内容不仅包括狭义上的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等资讯。社交和用户行为分析用户可使用微信，微博，***账号或注册今日头条账号登陆今日头条。根据其社交行为、阅读行为、地理位置、职业、年龄等挖掘出兴趣。通过社交行为分析，5秒钟计算出用户兴趣；通过用户行为分析，用户每次动作后，10秒内更新用户模型。把广告系统当做一个智能机器人，机器人在不停的观察一个计划带给平台的回报，当某个阶段分配的流量回报的CTR很低时，机器人会认为用户不喜欢该广告计划，这就会导致广告在下个阶段的消耗变得困难。[6-7] 自然语言处理和图像识别技术对每条信息提取几十个到几百个高维特征，并进行降维、相似计算、聚类等计算去除重复信息；对信息进行机器分类、摘要抽取，LDA主题分析、信息质量识别等处理。
三、为什么同素材新平台投放CTR比旧平台高出很多？新平台0.26%，旧平台CTR2.09%
0.26的点击率客户是否同时投放了多个资源位置，新后台显示的点击率默认情况下是所有位置投放的点击率
四、为什么广告实际CTR能达到5%以上，出价也不低，但投放量很小？
面向定向的整体人群来看，预估点击率很低，所以很多用户都没有展现，所以量小；而之所以实际点击率高，是因为系统实际给到的人群都是预估点击率应该不错的人群，所以才有实际投放点击率高这个结果。
今日头条精准广告推介
今日头条基于个性化推荐引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐，推荐内容不仅包括狭义上的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等资讯。
关于信息流精准广告
推荐页信息流竞价精准广告：
广告位置：今日头条的推荐页信息流，用户每次刷新，从上往下数的第四条。前10刷是按CPT和售卖的，具体参考广告刊例，从1刷开始为竞价广告的资源位，若前10刷的资源位尚未售卖光，广告会跑到前面资源位。
每天有6000万人在使用今日头条，每个用户每天使用头条的时间长达70分钟，平均每天启动头条次数9次，推荐页新闻点击率达15%，刷新次数达20-30次，即每天每个用户在头条能接受20-30个广告，全行业平均点击率达2.5%。
今日头条信息流竞价精准广告的特点是：
1.创造需求——从无到有
与百度、应用商场等精准搜索引擎不一样的是，信息流广告的作用更多的是创造用户需求，广告与原有资讯内容融合一起出现，从而用资讯的形式打动用户，刺激用户的需求，这是一个用户从无需求到有需求的过程。
2.基于机器学习的个性化推荐引擎
今日头条是基于机器学习的个性化推荐引擎，头条通过庞大的用户阅读习惯的数据判断用户的个性化需求，从而推荐个性化的新闻和广告。今日头条广告优化（以游戏为例）竞价广告的优化指导将分为入门篇和进阶篇，前者为初入头条的游戏广告主提供广告基础设置技巧指导，后者则提供更多优化方法供效果考核的广告主参考。个性化推荐，是未来新闻资讯的走势，也是广告的发展方向。广告也同样，机器在投放广告过程中，通过不断学习的用户属性，从而达到投放的人群越来越精准和匹配
3.原生广告，接受度更高
原生广告，跟内容形式更接近，用户对内容接受度更高
今日头条信息流可推广的内容及展现方式有以下几种形式可供广告主选择