未来会展人脸识别新生态圈的应用拓展，从技术角度来说，会展是一个综合场景，参与者有服务商、参展商、普通参会用户，每个角色都有自己的需求，因此需求场景是十分丰富的。“除了分析、安防预警外，初步看起来还有这样几个场景是值得使用人工智能的技术去改造的：风险名单用户识别，提高会展的安防能力；
人脸识别的基础能力已经比较完善，但是在与不同场景结合的过程中对技术能力的需求也是场景化的，这个时候就需要人脸识别服务商有比较强的技术能力来提升场景化的能力了，另外在一些特殊场景，比如智慧城市，对人脸识别的准确率和响应速度是非常高的，这个时候技术能力显得尤为重要。
***是一个不分昼夜，人满为患的地方，而且***的也是被炒得热火朝天，通过是一票难求，很多人在***外面看到过凌晨五点的天空，也试过通宵达旦在排队等号，抢号的难度堪比周杰伦的演唱会门票，然而去看演唱会只是一种***，而***的却是用来救命。
针对这种遍野的现象，部分地区***引入了人脸识别实名的系统，患者通过人脸识别、身份验证去绑定核验，通过线上、或者现场自助终端机进行、报到。人脸识别技术有效减少兜售的现象发生，让用在更多有需要的患者身上，缓解***压力。
昆华人脸识别系统可以被广泛应用在***、学校、***、政务等行业当中，其形态有人脸识别门禁、人脸识别闸机以及手持式人证比对终端，满足更多行业场景的使用需求。
人脸识别技术的不断发展
采集人脸图像的设备有很多种，主要有扫描仪扫描照片、数码相机、摄像机等。因为成像的机理不同，形成了同类人脸图像的识别率较高而不同类别的人脸图像的识别率较低的情况。但随着人脸识别技术的发展，这个问题会逐渐得到解决。人脸识别技术的不断发展，会有更多的领域应用到人脸识别，也会有逐渐解决存在的问题。姿态变化这一问题在活动人脸的识别中比较突出。一般的，主要测试左右角度的识别率。随着技术的发展，现在可以达到比较高的识别率。
人脸图像的预处理是什么?
人脸图像的预处理，这一步没有太多可说的，主要包括消除噪声、灰度化、几何校正等，这些操作一般有现成的算法可以实现，属于比较基本的操作。不过要说明的是，这里主要说的是静态人脸图像的预处理，如果是动态人脸图像的预处理，就比较复杂了，一般是要先将动态人脸图像分割成一组静态人脸图像，然后对人脸进行边缘检测和***，在做一系列的处理，这里就不展开了。
