伴随着在我国电子商务和大型企业迅速展，会有十分多的企业产品想在互联网技术这一大肥猪肉下占自己的地位，除此之外连续不断的升級企业产品和连续不断的自动更新产品营销策略，也需用提升大型企业在销售市场的制造行业竞争能力。
是不是有何方法能幫助大型企业迅速在短期内内提升生产率呢?绝大多数大型企业全部都是选取升級加工厂内的生产线设备和高薪职位聘用技术性秀人才二种方法。而在这里二种具体方法中，让我们个人总结出了绝大多数大型企业更为倾向性于选取前这种，就是说在销售市场是找寻更强的生产线设备。用***典型的工业相机替代人的眼睛去完成任务鉴别、测量、精 准***等作用。那麼CCD视觉检测设备有何优越性呢?下边小编给大伙儿详细介绍。
CCD视觉检测设备重要专门针对企业产品外观设计外形尺寸、缺点等作到检测筛选分样，目前全部都是自动化技术筛选，为加工厂节约大批量人工服务，大大降低成本费，备受加工型加工厂的钟爱。
AOI视觉检测分为两部分：光学部分和图像处理部分。
AOI视觉检测设备可放置在***T生产线的线路板锡膏印刷后和回流焊前、焊后的不同位置。
AOI视觉检测设备放置在锡膏印刷后检测内容：焊膏量过多，过少，焊膏图形的位置有无偏移，焊膏图形之间有无粘连；
AOI视觉检测设备放置在***t贴装后，回流焊接前检测内容：元件贴错、移位、贴反（如电阻翻面）、元件侧立、元件丢失、极性错误、贴片压力过大造成焊膏图形之间粘连等。
AOI视觉检测设备放置在回流焊炉之后检测内容：可检测元件贴错、元件移位、元件贴反（如电阻翻面）、元件丢失、极性错误、焊点润湿度、焊锡量过多、焊锡量过少、漏焊、虚焊、桥接、焊球（引脚之间的焊球）、元件翘起（竖碑）等焊接缺陷。
AOI视觉检测设备可检测的焊接缺陷种类：Missing缺件、reverse极性、reverse元件翻面、OCR字符识别、nosolder缺锡./多锡、bridge桥接、shift偏移、other。
对于制造业企业来说，产品缺陷问题一直是核心痛点之一，这一问题若不得到解决，极易诱发事故。而如何提升产品质量和良品率，从而降低原材料消耗和人工成本投入，成为了工厂在数字化、智能化改造的过程中面临的核心问题。 为了解决这一问题，近年来，部分企业开始了基于机器视觉识别技术的缺陷检测探索，然而在实际的应用过程中，传统机器视觉识别虽然能够解放一部分生产力，但也存在着识别率低，复杂环境下无法彻底取代人工检测等一系列难题，这也导致目前的质检市场仍大量采用人工目检的方式，而机器视觉的覆盖率不足5%。虽然人眼具有较强的目视能力，识别能力要高于传统的机器视觉识别，但人工检查成本高昂，并且易受到工人熟练度影响，导致检测准确性及效率差异较大。因此，企业需要有更好的技术方法来实现生产线的自动化检测。机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。视觉处理器视觉处理器集采集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理任务。采集卡传输图像到存储器，进而计算分析。当前主流配置的PLC，且配置较高，视觉处理器已经几乎退出市场。
