无线传感器
在公用事业管理方面，无线传感器有助于实现关键系统之间的自动化通信，并经行预测性报修。例如，可以在墙上安装漏水传感器，以检测水管故障或冬季可能爆裂的管道。服务器机房和数据中心正在使用无线绳索传感器来检测计算机硬件附近是否存在水珠。物与物之间进行无线通信，可以实现数据交换的自动化，并大幅提升效率，从而对生活和生产产生积极的影响。无线传感器还支持灾害管理工作。在桥梁上安装无线传感器，可以探测超过某一阈值的水位，从而表明该地区有可能出现山洪。大型机械工厂正在使用无线振动传感器，在设备故障发生前进行预测。
LORA振动传感器
网络的数据包获取率、数据包碰撞率、网络能量消耗的变化较小，网络性能较好;在E0、E1、E4中，随着节点数的增加，网络的数据包获取率、数据包碰撞率、网络能量消耗的变化幅度较大，网络性能较差。LoRaSim对无线传感器网络模拟部署，对配置参数进行优化，获得无线传感器网络的数据包获取率、数据包碰撞率、网络能量消耗参数，评估网络性能，满足低功耗广域物联网的覆盖性能要求。因此，LoRaSim不仅能够体现出LoRa传输的特点，还可以对网络进行多种形式的规划，如单一基l站覆盖研究、多基l站覆盖研究等，并考虑数据包堵塞、碰撞、基l站辐射效应等实际情况。LoRaSim通过软件模拟仿l真的方式，避免了真实环境下的无线传感器网络大规模铺设，满足了无线传感器网络多种参数配置和按需拓扑的要求。
LoRa振动传感器
基于TDOA的LoRa***
依据LoRaWAN协议的功耗低、覆盖范围广的特点，LoRa***适用于追宗移动响应慢、低频的目标，不适用于实时、高频移动的跟踪。实际应用时，可以设计基于Taylor、Fang、Chan算法的协同***方法。当3个及3个以上基l站同时接收到某一个LoRa终端的LoRaWAN帧结构数据时，终端的位置信息可以通过TDOA技术得到。
LoRa终端***不需要额外的硬件支撑，但基l站之间需要准确的时间同步。每个被接收到的上行数据帧会获得一个准确的时间戳，作为数据帧结构的一部分被转发到网络服务器。此外，LPWANs使用未经许可的无线电频率，从干扰的角度来看，这可能更难管理。网络服务器将对同一个数据帧的多个接收进行排序，将所有包含该数据帧时间戳的元数据进行分组，并从***解算器请求一个***计算。在一个给定的数据帧结构中，基本的***解算函数将计算不同基l站接收的时间差，然后通过这个时间差测算终端到不同基l站的距离。基于TDOA的算法有很多，主要包括Chan算法、Taylor算法和Fang算法。
