影响自动化检测设备效果的因素有哪些？
环境光：日用滤光片一定程度上可以避免受环境光的影响，它可以改变光线进入传感器的信息。通过使用高亮度调制光源，减少传感器***时间和减小光圈，环境光的影响可以减到小。使用红外等波长的相机来测量可以减少可见光的影响。
灰尘、脏污、水：很多相机可以做到IP65/67防护等级，确保了防尘，防水。灰尘，脏污，液体，蒸汽往往会附着到LED或者镜头表面，对成像产生影响。可以通过增加相机的增益，软件的图像处理，调整LED的输出来进行调整。
CCD影像筛选机工作原理：
CCD影像影筛选机是一种利用图像处理软件对产品进行检测筛选的设备，CCD影像筛选机就是采用CCD照相机将检测产品转换成图像信号传递给图像处理软件，图像处理软件根据图像信息的像素分布和亮度、颜色等信息抽取产品的特征，如面积、数量、位置、长度、表面光洁度等，再根据预设条件对产品进行判断，在控制动作机构将检测产品分类集中投放。
什么是机器视觉检测系统
机器视觉检测系统是指利用机器替代人眼对从进行检测和判断的系统。机器视觉检测是工程领域和科学领域中的一个非常重要的研究领域，它是一门涉及光学、机械、计算机、模式识别、图像处理、人工智能、信号处理以及光电一体化等多个领域的综合性学科，其能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广，其中图像传感器、CMOS和CCD摄像机、DSP、ARM嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展，有力动了机器视觉的发展。
机器视觉检测技术的基础—图像采集技术
光源照明
照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，其直接影响输入数据的质量和应用效果。到目前为止，还未有哪种机器视觉照明设备能通用各种应用，因此在实际应用中，需针对应用选择相应的照明设备以满足特定需求。
光学摄像头
光学摄像头的任务就是进行光学成像，一般在测量领域都又专门的用于测量的摄像镜头，因为其对成像质量有着关键性的作用。摄像头需要注意的一个问题是畸变。这个就需要使用相应的畸变校正方法，目前也开发出了很多自动畸变自动校正系统。
