利用物联网数据改善预测分析。当公司能够访问大量准确数据时，他们可以使用预测分析来做出更好的决策。物联网传感器可以提供前所没有的高质量数据——使公司能够显著提高其预测未来的能力。这些传感器已经用于一些不同领域——比如制造业和智慧城市。随着数据变得越来越有价值，***将开始寻找提高预测未来事件能力的方法，振动加速度测量，而物联网传感器也将变得越来越普遍。
传感器
应力组合方法
在DesignLife的Vibration_Analysis求解引擎中，右键属性，就可以在“Stress Combination Method”选项中进行设置和选择。按照一般说明，Ab***axPrincipal和 Critical Plane两种方法是推荐使用的，多数情况，前者已经具有足够的求解精度，但后者更精准的同时也是耗费资源较多的。
求解计算
当定义好关于SN曲线、平均应力修正、材料特性修正等等，一般就可以提交求解。关于上述定义和模态与谐响应分析的设置，振动加速度测量品牌，碍于篇幅和时间，振动加速度测量公司，不再展开说明描述。
技术公司，为商业农场提供用于实时土壤湿度实时测量的低成本无线解决方案，将基于LoRa的传感器集成到其农业系统中，以减少多达30%的商业农场用水。减少商业农场的用水量有助于节省有限的水供应，同时使农民可以更加专注于自己的业务。此外，城市和公园管理部门在桥梁、道路和建筑物上使用运动传感器，振动加速度测量厂家，以在发生自然灾害时获得实时警报。手持设备公司，使用IoT传感器，使用户可以在蜂窝网络中断的情况下通话，发短信并找到朋友，而无需Wi-Fi，而基于LoRa的设备具有低功耗。
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