古代的闯红灯电子******辨认体系补光常常利用：气体闪光灼或平常LED补光灯灼两哪类方法。气体闪光灯具备亮度高、穿透力强的长处，但关于反方向正常行驶车辆司机眼睛激励较穷，简单变成事变隐忠，所以部门区域已然明令禁止。
其弊端是须夜间常亮，而常常电子***名目补光灯利用规模对比穷；所以，对现实利用寿命和功耗关注度很高，1台LED补光灯正常就业功率常常可达50-80W,长久间不断就业不只感化体系利用寿命，并且也不利于环保节能的技巧条件。
同时，平常市电就业频率为50HZ,而摄影机抓拍帧率则往往为8 15帧，这就变成了现实名目l,会出列视频搜罗帧率周期以及市电的频率转变周期不同步，使得图像出列忽明忽嵴和图像用期性红灯旗号变黑的异常，严币感化到体系榆测品质和凭证的有效性。
字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工***网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，后选匹配作为结果。基于人工***元网络的算法有两种：一种是先对待识别字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练***网络分配器；另一种方法是直接把待处理图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，***识别系统的识别率与***质量和拍摄质量密切相关。***质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、***被遮挡、***倾斜、高亮反光、多***等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了***识别的识别率，也正是***识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断的完善识别算法，还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
简单介绍一下该系统的实现过程：
一，固定车辆进入时，摄像机摄取图像，系统自动识别***号码，***颜色，自动判断车辆类型等，同时记录数据库车辆的入场时间等信息，然后判断车辆是固定车辆还是临时车辆，如果是固定车辆系统自动放行，无需人工控制道闸的开关；临时的车辆进入时，系统将计时，并将入场信息自动录入数据库，发出警报，需要人工干预方来放行；
二，在出口部分，车辆到达停车场出口识别区域，摄像机自动识别车辆***号码、车辆颜色并录入出场信息，然后对车辆类型做出判断。如果是内部车，就按照用户设定或物管要求，系统直接抬闸放行或者确认后放行；如果是临时车辆的话，就按车辆类型和停车时长收费标准等确定应收的停车费。
