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后一个事件是前一个事件的结果，则两个事件之间存在“因果关系”；如果一个事件变化后，另一个事件也随之发生变化，但二者不属于原因和结果的关系，则称它们之间存在“相关关系”。
一、因果关系中基本的就是要明确原因和结果分别是什么。主体从高收入人群转为中高收入人群，50%的用户月收入都在5000元以上，万元以上的听众占比超过10%。这样做的意义在于把要判定为因果关系的事件具体化，比如因为投放了广告，所以引起销售额增长。这里要明确的原因就是广告，而结果则是销售额。而广告也包括很多东西，什么广告费用了、投放面积、投放时长等等，同样销售额也是有很内容，比如是指税前利润，还是指销售收入？这些都需要具体化、明确化，形成一一对应关系，才好判断是否为因果关系。
从定义上，我们可以看出因果关系与相关关系很接近，都是两个事件之间的相互关系。很多时候，我们很难去判断到底是因果关系，还是相关关系。
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比如“吉卜力的诅”，据说只要日本的电台播出吉卜力工作室的电影，美国市就会下跌。资产设备目前，宝安广电中心拥有现代化的电视播车，***的摄、录、编、播设备，形成了面自动化的播出综合管理和全天候监控播出系统，汇集了广电***人才，员工***达到500余人，中心资产总额达4。吉卜力工作室就是日本名动画导演宫崎骏所***的工作室。曾经美国《华尔街日报》就报道过这条法则，还引起了广泛热议。但我们都知道这就是巧合，放一个电影和远在大洋彼岸的市之间能有什么联系？如果这个咒真的起作用，那日本一***放吉卜力的电影不就能把美国市搞垮了，把美国经济搞垮了么？统计学上，将这种两因素间根本不存在因果关系，却被误认为存在的情况称为伪相关。宝安电视广告
诸如此类的伪相关还有许多，像尼古拉斯·凯奇一年参演电影的部数与泳池溺亡人数；美国小姐的年龄与因取暖设备丧命的人数；商业街的总收入与在美国获得计算机科学博士位的人数等等，从统计数据上看：趋势走向、起伏位置、程度均呈惊人的相似。为解决这一“窘境”，目前OTT广告行业也一直再向精准营销，构建生态等方向发展。但实际情况就如以前电视剧片头所言“如有雷同，纯属巧合。”两个没有直接联系的事情，再怎么相似也只是巧合而已。宝安区台
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据答主所知，不像所有APP的“点对点数据收集”，也不像电视的“点对点抽样数据”，广播的收听统计仍然沿用抽样统计“填写统计表”，这就降低了数据的精度，因为人是可能记错，也可能说谎的。精彩纷呈的电视荧屏每年为广大观众呈献6000多集热播剧集和1800多部秀电影。“本周你听过的广播节目是哪些”，这样的问题是不是会被填写者理解为“本周你应该要听的广播节目是哪些”，或者“你想要收听，却正好没有听到的广播节目是哪些”，这就不得而知了。
所有统计项目，都存在“样本要选多大”的抉择，样本大了，成本就会增加，但是数据的准确度却并不和投入成本呈线性关系，所以据说广播的抽样统计样本是“1000个”。谢邀，收听率调查是运用抽样调查方法，对广播听众收听广播的时间、地点、工具及状态等信息进行科学、的收集，并运用科学的统计方法得出广播节目的收听率数据。又因为样本来源是“本地常住居民”，你没有看错，即便是某城市所在的大学生也不会被抽到统计样本中去，更别说众多流动打工者。因为是“本地常住居民”，所以“户采集”成为常规手段，这里，“1000个”调查样本，忽然就按照“平均每户3人”，变成了“300多个家庭”。当初答主在听到这样简单运算下得出的数据推演，真的想一气之下去找中学数学老师对峙：你教的统计为啥那么复杂，人家使用起来不是很简单吗？！
以我们生活的这座国际大都市广播市场为例，过去十多年里一共曾经有过三家统计机构来定期提供这样的统计数据：央视索福瑞、AC尼尔森和赛立信。以我们生活的这座国际大都市广播市场为例，过去十多年里一共曾经有过三家统计机构来定期提供这样的统计数据：央视索福瑞、AC尼尔森和赛立信。在不同时期，曾出现过某两家竞争统计市场，进而发布不同的统计条目，精细化数据，供这座城市曾经的“两大省级电台”分析比较使用。今天，只剩下了央视索福瑞，为这座城市的13套频率节目做唯统计数据提供。宝安台