工业自动化为什么要使用机器视觉检测系统？
由于机器视觉检测系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉检测系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。机器视觉检测系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。机器视觉系统具有极大的开发潜能，在此应用基础上将更稳固，并且可以开启其它应用范围，更可提供未来所需的工业生产安全。的机器视觉系统，与各产业联动，追求，助推行业发展。
工厂在购买光学筛选机的时候，需要注意哪些问题？
通用性。紧固件，O型圈、弹簧等工零件有数千种型号，尺寸较差异大。光学筛选机的通用性，也是业界的主要考量因素。比如有的光学筛选机智能检测单一形状和尺寸的产品，就不能达到取代人工测试和节省成本的主要目的。对于拥有多种产品的公司来说，这是巨大的成本负担。机构设计稳定协调性。光学筛选机由很多部分组成，包括上料、摄像、灯光等机构，这些机构设计的组合、构造也相当重要。送料顺畅与否、灯光光线是否充足、摄像机镜头距离远近都会影像产品的检测结果准确性和检测速度。
机器视觉检测技术的核心—图像处理技术
目标识别和分类：在制造或安防等行业，机器视觉都离不开对输入图像的目标进行识别和分类处理，以便在此基础上完成后续的判断和操作。识别和分类技术有很多相同的地方，常常在目标识别完成后，目标的类别也就明确了。近来的图像识别技术正在跨越传统方法，形成以***网络为主流的智能化图像识别方法，如卷积***网络（CNN）、回归***网络（RNN）等一类性能优越的方法。
