数据分析和互联网
流程及质量改善、资源管理、预防性维护，在数字化工厂里，这些解决方案几乎总是与互联息息相关。传感器协助收集数据，在信息层进行分析，数字化工厂解决方案，然后传回联网的物流设施和生产设备上实时调整生产。结合企业的生产战略和整体业务目标，每家企业都需要熟练掌握能生成和传输数据的互联工具与系统，南昌数字化工厂，以及用于改善效率和质量的分析工具。
数字化工厂技术：
企业通过预测性数据分析和机器学习等手段做出更明智的决策：人工智能和数据分析是数字化工厂的推动力，半数以上的调研对象企业已经采用了智能化算法来做出更合理的运营决策。工厂内部和企业生态系统内部的互联，以及信息的智能化应用，对于保持竞争力而言将不可或缺。MES系统需要与ERP系统整合，从而让企业不仅实现内部流程的数字化，数字化工厂系统，还能实现整条供应链的数字化。
数据是数字化工厂的关系
数据是数字化工厂的根本所在，需要投入巨资打造数据分析和系统整合方面的能力。通过传感器，未来的数字化工厂能够产生海量的数据。随着数据整合和内存方面的技术能力不断完善，数字化工厂哪家好，数字化工厂与供应链生态体系的实时整合成为了可能。通过机械设备产生的数据传输到MRS和ERP系统，甚至是供应商和客户，企业能够在整条供应链中实现关键供需数据的实时交互。
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