持续改进
为了替自己创建新的职业机会，除了学习会让你更擅长日常工作的技能以外，你还需要持续改进自身技能并且学习新技能。
其实学习的机会有很多，而且其中很多都是你可以负担得起的：在线课程：向领域内很好的学习的机会，而且方式灵活，不容错过。现有技能的补充性教程可以去可以看看 Coursera、 Udacity 以及 edX 等。在线硕士：在线硕士是近在大学流行起来的一个趋势，这种方式可以灵活地继续你的正规教育。相比之下，这种继续教育方式费用没那么昂贵，修完整个学wei大多数在 1 万美元左右。乔治亚理工大学、UT 以及加州大学圣地亚哥分校等大学均提供此类学wei。我个人推荐乔治亚理工大学的在线硕士虚伪，我去年刚从这里毕业。博客：博客是开发者社区的重要组成部分。我曾就这样做过，这样做还可以深入了解下面我要说的技术方面的问题。诸如 Coding Horror、Joel on Software 等博客或者甚至更加诙谐的网站如 The Daily WTF 等都可以为你提供信息，了解到作为软件工程师该干什么不该干什么。浏览 Medium、r/programming, HackerNews 等新闻流也能让你找到好博客和好文章。会议：后但并非不重要的一个，会议时令人赞叹的学习机会，你应该利用公司的培训预算去参加会议。以下是不完全的好会议清单：GOTO（通用）， Strange Loop（通用）， PyCon （Pytho），CPPCon （C ），DEF CON （安全），Fluent （Web 开发）。上述所有的会议在 YouTube 上都有视频，所以你哪怕不出席也能学到东西！希望这篇文章能够用相关知识把你装起来，让你了解到作为软件工程师的职业生涯伊始应该期待什么，并且提供合适的工具给你在开启这段令人兴奋的旅程中助你一臂之力！
你需要吸引风险***吗？有趣的是，硅谷对NoSQL有偏见。这是因为感觉上NoSQL被认为具有内在的可伸缩性，并且RDBMS被认为是不可伸缩的。记住，关键字是“感觉上”！
这种可扩展性的感觉可能会让***者相信，你的软件正处于正确的轨道上，准备好接受大规模的采用，从而吸引他们的***资金。
许多NoSQL公司本身就是风投公司，这也给他们带来了积极的偏见。
后，围绕“NoSQL”的所有营销活动都有助于推动***者对你的产品的正面情绪。
一般来说，在系统的设计范围之内，吞吐量随系统的并发用户数的增加呈现增加趋势，也就是说你客户端来多少请求数系统吃（处理）多少请求数；这个并不是个主要的问题，但是如果你有所了解，碰巧你后面还有多轮面试，你可以事先做些功课，准备准备，不至于被人问住。当超出这个范围时有两种情况，一种是系统只能处理这么多，超过这个数系统不接收了，后随着并发用户数的增多吞吐量是一个水平的直线；
还有一种情况是不管来多少系统都接收后导致系统吞吐量下降甚至系统崩溃。并发用户数是客户端单位时间内对服务器端施加的压力，具体能不能接受并处理要看被测系统的吞吐量，而吞吐量是被测系统单位时间内处理的请求数或者说单位时间内处理的字节数；12345678910111213if(存在key){value--。一个着重于客户端的操作即测试手段，一个着重于应用系统的处理能力即查看对象；（上面的讨论没有考虑两者的单位，如一个用户同时有多个请求情况）