(1) 精准读取身份zheng信息及照片，同时实时对现场人脸图像自动对比, 杜绝被检人员冒用他人***蒙混过关。软件支持身份zheng阅读器的品牌参考:华视、精伦、国腾、卡尔、华旭等品牌以及各类支持公an部标准二
代shen份zheng阅du器驱动程序的身fen证阅du器。
(2) 独有的多角度、多人种动态人脸识别技术，极大的超越了传统的人脸识别考勤机的静态人脸识别技术， 对出入人员无需特别姿式配合的要求，对于出入人员可实现多人种识别，非常适合边境、边检、口岸、 少数民族聚集区使用。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖1端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、***系统、视频图像处理等多种***技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的1新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强1人工智能的转化。
人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
