一、型自助式人证识别安检门
---提升安检能力，保障公共安全！
一、产品特色：自助安检 人证比对。更安全，更便捷！"互联网加"大数据云平台，人脸识别云计算，实时互动监控技术。
通过系统开放式接口对接己有二代shen份证人口数据库， 外来人员管理库， 住宿人员库， ***人员信息库， 在逃人员库等照片信息资源等对人员信息综合管理。根据库数据人脸识别搜索引擎搜索， 识别对比，系统预警。身份对比，排查可yi人员，确保安治社会。
(1) 高安全性：用户可自定义数据的安全级别
(2) 系统组网，分级管理成熟产品系统级应用解决方案，三网融合，数据云采集，设备物联网，深度挖掘，大数据分析、事件预 警、事故预防提供有效数据。
(3) 黑名单预警，人脸查询首创黑名单预警、白名单无证自动识别，有效预防违fa暴li事件fa生
(4) 可追溯：自动保存所有通行记录, 同时提供便捷的查询统计功能。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些1能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投1票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。
人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。