机器视觉的自动化检测外观设备检测的原理是：首先通过CCD或CMOS收集要测试的打印产品的图像，处理图像，并根据图像质量要求设置标准，印刷产品，如果相关指标超出设定标准，则系统认为测试图像不合格。
机器视觉的自动化检测外观设备具有高精度，非接触式和自动化的特点，与传统的打印质量检测方法相比，该方法更加准确，可以结合设备的特性进行实时在线检测，大大提高了打印质量和生产效率。
“精益求精以为深，放眼世界以为广” 是东莞市瑞科智能科技有限公司高新化、***化发展的理念。同时，瑞科自动化坚持以人为本，以客户需求至上为指导，为客户创造长期的价值，与客户共同发展，立足中国，走向世界。
视觉外观检测设备可以相当于8个质检员的检测效率，检测的速度快，精度可达0.01μ，有了检测设备，便可以提高公司的生产速度，提高公司的实力，视觉缺陷检测设备应用的领域很多，主要是电子元器件，手机电脑外观检查，密封圈橡胶圈等产品。
外观缺陷检测设备在工业生产中的具有准确有效、安全可靠、应用范围广等优势，应用可以实现非接触式测量，这种无任何接触、无任何损伤的自动检测技术，是实现设备自动化生产、智能化生产和精密控制的有效方式。
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机器视觉检测系统通过适当的光源和图像传感器(CCD摄像机)获取产品的表面图像，利用相应的图像处理算法提取图像的特***息，然后根据特***息进行表面缺陷的***、识别、分级等判别和统计、存储、查询等操作。
视觉表面缺陷检测系统基本组成主要包括图像获取模块、图像处理模块、图像分析模块、数据管理及人机接口模块，机器视觉在工业检测、包装印刷、食品工业、航空航天、智能交通、文字识别等领域得到了广泛的应用。
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