近红外光谱技术
近红外光谱技术（NIR）是 90 年代以来发展快、引人注目的分析技术之一。随着 NIR 分析方法的深入应用和发展，已逐渐得到大众的普遍接受和的认可。 1978年美国和加大就采用近红外法作为分析小麦蛋白质的标准方法， 1998 年美国材料试验学会制订了近红外光谱测定多元醇（聚亚安酯原材料）中羟值含量的ASTM D6342 标准方法。工厂安装可能会在一条装配线上包含多台光谱仪，通过以太网或无线网连接到主控制设施。2003年，在我国也正式实施了近红外光谱方法测定饲料中水分、粗蛋白质、粗纤维、粗脂肪、赖氨酸、蛋氨酸的***标准 GB/T 188682002
由于近红外光在常规光纤中有良好的传输特性，且其仪器较简单、分析速度快、非***性和样品制备量小、几乎适合各类样品（液体、粘稠体、涂层、粉末和固体）分析、多组分多通道同时测定等特点，成为在线分析仪表中的一枝奇葩。近几年，随着化学计量学、光纤和计算机技术的发展，在线近红外光谱分析技术正以惊人的速度应用于包括农牧、食品、化工、石化、制药、等在内的许多领域，为科研、教学以及生产过程控制提供了一个十分广阔的使用空间。应用于肉类产品物理特性分析NIR技术对肉类物理特性的检测主要包括pH、系水力、剪切力等。
谷物近红外分析仪样品检测
1、检测粮种：包括小麦、大米、大麦、油菜籽、大豆、玉米等粮食品种。
2、测量成分：包括水分、蛋白质、脂肪、直链淀粉、面筋等成分
3、测量方式：整粒测量。无需更换任何进样装置，即可进行不同粮食品种的检测。
4、安装预装的校准模型
小麦：水分、蛋白、硬度、面筋、沉降值
大麦：水分、蛋白等
大米：水分、蛋白、脂肪、直链淀粉等；
油菜籽：水分、蛋白、脂肪等;
大豆：水分、蛋白、脂肪等
玉米：水分、蛋白、脂肪等.
近红外光谱分析仪的领域
1.用于生物反应过程出的研究与检测。由于近红外响应速度快，又可进行多组分的同时和无损检测，因此可以获取生物过程中的一些重要变量参数；同时它还可以用于生化反应中微生物的鉴别和分类；混合样本样品信息复杂，在本谱区会引起多种基团谱峰的重叠，信息解析困难，定标困难，如畜牧生产中的各种全价饲料、配合饲料、浓缩饲料等。在生命过程的研究中，被用于测定脑血流量和脑血管中CO2的活性，***肌肉***在运动中的氧化代谢等。
2.生物体***的研究则主要包括皮肤中水分的测定，脑***的研究等方面
3.在临床***方面，近红外光谱的优势在于其对***的透过性好，能够进行体外或在体的非***、非介入分析。主要有全血或中血红蛋白载氧量、PH、葡萄糖、尿素等含量的测定。随着近红外、计算机技术、光学技术等的不断发展，研究的不断深入，近红外技术将在生物***领域中充分发挥出潜力，有望在探索生命过程的奥秘，以及重大***预防、诊断、处理上起到更多的实际作用。近红外光谱分析技术在肉类行业中的应用应用于肉类产品化学成分分析传统的化学分析方法具有***性大、花费时间长，不适宜于在线即时检测，而NIR技术应用于肉品化学成分分析，可以快速、无损测定原料肉及肉类制品中多种组分的含量，以评定其品质。
近红外光谱分析在中药分析中的应用
近红外光谱技术应用于的鉴别和定性、定量的分析不仅具有快速、方便、准确、非***式分析、易于实现生产过程的在线控制等优点，而且可以鉴定某些如光学异构体、具有光学活性物质的纯度，因此在的定性鉴定、定量分析、质量控制及在线检测等方面显示了巨大的作用。利用近红外光谱和多变量统计分类技术系统聚类分析、逐步聚类分析、主成分分析和逐步判别等可很好地对***和成药进行定性判别和分类。近红外光谱分析技术的发展现状当今的近红外光谱仪通常采用以下六种架构：固定滤波器：这类仪器基于固定数量的波长进行测量，每种波长对应滤光轮上特定的滤光片。
