防静电门禁系统结构组成
防静电门禁系统结构组成:ESD防静电门禁系统,基本由***静电综合测试仪、读卡控制器 、智能管理软件、通信适配器、电子门锁或门禁通道组成。人员之防静电检测权限可依手腕带、鞋具防静电检测需要做出8种组合并可依个人可通关等级设定权限。
也有带静电鞋及静电腕带测试数值输出型的系统,其除了具备完整的权限设置、查询及警报功能外,并可把实际手及左右脚测试阻值输出记录管理。
读卡控制器具备LCD显示屏可显示操作引导语、卡号、工号、日期时间、测试结果及错误信息。门禁管制上可选搭配电锁可以是智能通道闸如三辊闸、摆闸或翼闸,也可为电控锁,磁力锁或楼宇智能锁,员工反向通行可按出门按钮或旋锁或***,也可直接通行。
管理软件可选配加入考勤系统管理模组,防静电门禁系统***记录可直接做考勤管理并具班别设定及各种考勤报表功能。
***识别的技术原理
***门禁是目前应用比较多的。智能家居***识别门禁系统设计方案采用FPI***识别模块,结合Linux设计,能够实现准确、快速地完成身份验证实现开关门功能和定时快速的报警功能。
***识别门禁的技术原理:
***识别门禁的技术原理是从***数据库中查找与采集***是否匹配的***数据,达到通过辨别身份实现开关门锁的目的。其基本原理,***识别系统由***图像采集、***图像预处理、***特征提取、***特征匹配、特征数据库等几部分组成。***图像预处理采用了Gabor滤波的方法进行灰度图滤波去噪,通过将图像滤波后,对其进行二值化处理使各种噪声得到滤除或者修正。近年来,由于互联网及智能移动设备的普及,物联网在门禁领域的应用迅速拓展。
人脸识别门禁系统的原理
1.采集层
人脸识别门禁系统需能为系统获取开展人脸识别分析应用所需基础图像数据的各种采集方式,主要包括以下几种:
数据库信息批量采集
可以从中山大学原有的教职工、学生相片库等第三方人脸识别门禁系统批量获得建库所需人员信息及相片数据,用以建立人脸识别门禁系统自己的人员数据库。
2.数据层
包括相片库、基础模板库和索引库三种数据库。