苏州久颂智能装备有限公司成立于2015年，是一家集研发、生产、销售和***服务为一体的自动化设备***生产商。公司致力于视觉检测设备、全自动去毛刺抛光设备及各种非标自动化生产线的研发创新！公司拥有20人左右的***工程师团队，常年致力于研发各种非标自动化设备，根据客户要求，及时改进、不断革新、严格控制设备质量，是国内自动化行业***企业！
对于制造业企业来说，产品缺陷问题一直是核心痛点之一，这一问题若不得到解决，极易诱发事故。而如何提升产品质量和良品率，从而降低原材料消耗和人工成本投入，成为了工厂在数字化、智能化改造的过程中面临的核心问题。 为了解决这一问题，近年来，部分企业开始了基于机器视觉识别技术的缺陷检测探索，然而在实际的应用过程中，传统机器视觉识别虽然能够解放一部分生产力，但也存在着识别率低，复杂环境下无法彻底取代人工检测等一系列难题，这也导致目前的质检市场仍大量采用人工目检的方式，而机器视觉的覆盖率不足5%。虽然人眼具有较强的目视能力，识别能力要高于传统的机器视觉识别，但人工检查成本高昂，并且易受到工人熟练度影响，导致检测准确性及效率差异较大。因此，企业需要有更好的技术方法来实现生产线的自动化检测。
对于制造业企业来说，产品缺陷问题一直是核心痛点之一，这一问题若不得到解决，极易诱发事故。而如何提升产品质量和良品率，从而降低原材料消耗和人工成本投入，成为了工厂在数字化、智能化改造的过程中面临的核心问题。 为了解决这一问题，近年来，部分企业开始了基于机器视觉识别技术的缺陷检测探索，然而在实际的应用过程中，传统机器视觉识别虽然能够解放一部分生产力，但也存在着识别率低，复杂环境下无法彻底取代人工检测等一系列难题，这也导致目前的质检市场仍大量采用人工目检的方式，而机器视觉的覆盖率不足5%。虽然人眼具有较强的目视能力，识别能力要高于传统的机器视觉识别，但人工检查成本高昂，并且易受到工人熟练度影响，导致检测准确性及效率差异较大。因此，企业需要有更好的技术方法来实现生产线的自动化检测。
缺陷检测是工业上非常重要的一个应用，由于缺陷多种多样，传统的机器视觉算法很难做到对缺陷特征完整的建模和迁移，复用性不大，要求区分工况，这会浪费大量的人力成本。深度学习在特征提取和***上取得了非常好的效果，越来越多的学者和工程人员开始将深度学习算法引入到缺陷检测领域中，
机器视觉检测设备
产品生产过程中，表面容易出现划伤、划痕、辊印、凹坑、粗糙、波纹等外观缺陷，依靠人工检测已经无法满足工艺和精度要求。基于工业视觉检测技术原理的工业表面缺陷检测系统能够在线、高速扫描每个产品，形成高分辨率的片材图像，进行实时的图像处理，各种表面缺陷，并实现报警、报表统计、质量分析和分拣等处理，有效提高缺陷检测准确率，同时防止伪缺陷带来的干扰。点击咨询
系统主要技术特点
字符检测系统的技术特点主要有：操作界面清晰明了，简单易行，只需简单设定即可自动执行测量测量软件及算法完全自主开发，系统针对性强可灵活设置检测模板、检测范围可选择局部检测功能，提高测量速度***化光源设计，成像清晰均匀，确保测量任务完成支持多种型号产品的测量、具备产品在线自动搜索等功能采用高速工业相机，适用于静态或动态生产线检测安装简单，不影响原生产线工作；结构紧凑，易于操作、维护和扩充可靠性高，运行稳定，适合各种现场运行条件基于PC平台，系统可扩充性强，基于EF-VS机器视觉软件平台可扩展其它功能
