车辆识别的系统结构
***识别是现代智能城市交通的重要组成部分之一，应用广泛。 基于数字图像处理，模式识别，计算机视觉等技术，分析摄像头拍摄车辆的图像或视频序列，获取每辆车的唯1***号码，从而完成识别过程。
***识别系统的基本硬件配置由摄像头，主控制器，采集卡和照明设备组成。软件层面由具有***识别功能的图像分析和处理软件以及满足特定应用需求的后台管理软件组成。
静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒；而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取***号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。***识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。数字图像和数字视频技术常被用于道路车辆的视频监控、***识别、路况分析、车辆识别等。
***自动识别技术(License Plate Recognition， LPR)以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。KTR***自动识别软件是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取***图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用***的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地停车场***自动识别出***的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。***识别api相比公有云***识别api，具有更快捷、更安全，保护数据完整性的优势，予构建一个内部网络，服务器***云识别部署在企业内部服务器中、或者自有的虚拟服务器中，相当实用。
