一个车牌识别系统的后台管理体系,决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的,因为车牌照污损、模糊、遮挡,或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)。郑州思诺电子有限公司给大家说下后台管理体系的功能应该包括:
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储,当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失,同时便于事后人工排查;
2、有效的自动比对和查询技术,被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警,如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对"最l佳"的比对结果;
3、一个好的车牌识别系统对于联网运行,还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。







智能车牌识别一体机
车牌识别系统已经运用到我们生活中去,在小区,停车场等地方我们都可以看到,下面小编详细介绍下智能车牌识别一体机:
智能车牌识别一体机可以对车辆实现全自动化管理,免去读卡器安装、维护带来的麻烦。车主无须担心用IC卡掉失造成的麻烦。减少工作人员,效率高。省去IC卡的费用,同时无须担心IC卡不足的问题。减少车辆通行时间,为车主争取时间,减少停车等待时间,做停车场的智能管家。
人工神经网络技术是直接法技术中的一种,郑州思诺电子有限公司给大家介绍下:
近几年来,计算机及相关技术发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题,例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别,BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络,每一个字符模板对应着唯l一个BAM矩阵,通过与车牌上的字符比较,识别出正确的车牌号码。