近红外光谱技术过去的发展情况
早期光谱仪通常是体积庞大笨重且配备活动部件的仪器。照明光源通过棱镜或光栅被分散为其子部件适用的波长。针对相应光谱上的每个测量点，光栅在手动控制下以小的增量旋转。每个所测样本的数据都被整理成一份光谱图。然后，需要手动将光谱图与参考物及其他样本进行对比。5、内置式打印机6、大型液晶显示屏7、仪器在外接计算机和不外接计算机的情况下，都可以直接进行数据的校准、修正等操作。这些早期光谱仪固定摆放在实验室的某个位置，而且一经安装就很少再被移动。
20世纪70年代迎来了光谱技术领域微处理器的诞生，其既可用于控制光谱仪，也可用于处理所测得的数据。20世纪70年代到21世纪初期，半导体工业获得了长足发展。这给微处理器和电脑带来了革命性的变化，从而能够更好地控制光谱仪和处理光谱数据。近红外光谱法可以直接对***进行无创伤检测，使过去无法开展的研究工作成为可能，极大地提高了分析检测效率。模拟/数字转换器的诞生使光谱数据采样可以通过处理器控制。
近红外光谱分析技术在肉类行业中的应用
应用于肉类产品感官评价分析肉类的感官指标主要指肉品的颜色、纹理、风味、嫩度、多汁性等，近红 外光谱技术利用这些指标与肉品其他***性质的关联性可对其进行检测。
应用于肉类产品物理特性分析NIR技术对肉类物理特性的检测主要包括pH、系水力、剪切力等。
应用于肉类产品品种判断和安全鉴定在肉类品种鉴别过程中，作 为原料肉首先应明确其来源，这对于食品的安全检测非常重要。以近红外 光谱技术对肉类的化学成分和含量分析、以品质评定为依据，可进一步实 现肉类的品种判断和安全鉴定。
近红外光谱分析仪的注意事项
近红外分析技术的一个重要特点就是技术本身的成套性，即必须同时具备三个条件：
（1）各项性能长期稳定的近红外光谱仪，是保证数据具有良好再现性的基本要求；
（2）功能齐全的化学计量学软件，是建立模型和分析的必要工具；
（3）准确并适用范围足够宽的模型。这三个条件的有机结合起来，才能为用户真正发挥作用。因此，在购买仪器时必须对仪器提供的模型使用性有足够的认识，特别避免个别商家为推销仪器所做的过度宣传的不良诱导，为此付出代价的厂家有之，因此，一定要对厂家提供模型与技术支持情况有详细了解。近红外分析技术分析速度快，是因为光谱测量速度很快，计算机计算结果速度也很快的原因。但近红外分析的效率是取决于仪器所配备的模型的数目，比如测量一张光谱图，如果仅有一个模型，只能得到一个数据，如果建立了10种数据模型，那么，仅凭测量的一张光谱，可以同时得到10种分析数据。在定标过程中，标准样本数量的多少，直接影响分析结果的准确性，数量太少不足以反映被测样本群体常态分布规律，数据太多，工作量太大。另外在选择化学分析的样本时，不仅要考虑样品成分含量和梯度，同时要考虑样本的物理、化学、生长地域、品种、生长条件及植物学特性，以提高定标效果，使定标曲线具有广泛的应用范围，对变异范围比较大的样本可以根据特定的筛选原则，进行多个定标，以提高定标效果及检验的准确性。在线近红外分析与DCS连接，直接给控制系统提供数据，据此进行生产优化得到的经济效益是巨大的。一般来讲，单类纯样本由于样本性质稳定，含化学信息量相对少，因此定标相对容易，如玉米、小麦、大豆等纯样；混合样本样品信息复杂，在本谱区会引起多种基团谱峰的重叠，信息解析困难，定标困难，如畜牧生产中的各种全价饲料、配合饲料、浓缩饲料等。
