工作模式：使用正向光检测O型圈外观指标，如缺损、***、断裂等，使用背向光检测O型圈尺寸指标，如内径、外径、毛边、变形等。以振动盘、铝盘或者传动带传送产品到玻璃圆盘上，利用玻璃的高透光性，配合光学硬件设施及软件对O型圈进行检测，达到检测效果。我们在进行选购光学筛选机的时候，对于光学筛选机厂家的选择，也是需要有一定了解的，只有了解才能更好的去购买。使用检测设备可以有效提升检测效率，节省人工，降低生产成本，从而提高了经济效益。
机器视觉是一门跨学科学科，涉及人工智能、计算机科学、图像处理、模式识别等领域。可用于工业生产试验，能有效提高设备的智能化、自动化水平和效率。可靠性给企业带来了更多的利益。
使用检测设备可以有效提升检测效率，节省人工，降低生产成本，从而提高了经济效益。
机器视觉是一门跨学科学科，涉及人工智能、计算机科学、图像处理、模式识别等领域。可用于工业生产试验，能有效提高设备的智能化、自动化水平和效率。可靠性给企业带来了更多的利益。浮牙的情况下会导致螺丝锁付不到位或许会产生不良品。检测是否会重复给料：一些情况下，当前一颗螺丝还未锁付到位继而又送了一颗螺丝，此种现象便是重复给料了。在机器视觉应用系统中， 合适的光源与照明方案往往是整个系统成败的关键， 起着非常重要的作用，它并不是简单的照亮物体而已。
光学筛选机技术机器视觉检测技术的研究始于20世纪50年代，研究它目的是代替人眼从事检测识别工作，从而大大提高检测效率和检测精度，以及降低人为因素带来的检测结果的不一致性。在实践中，功能是非常重要的。否则，算法和系统无法走出实验室，因此会有大量的视觉算法和评估。一个典型的机器视觉检测系统主要包括光源、光学镜头、数字相机、图像采集卡1、图像处理模块、分拣机构等部份。
视觉检测发展历程
1950年代，图像处理成为机械工业的一个检测项目，视觉检测作为一项生产检测机制诞生了；
1960-1970年代，和航天工业兴起，人工检测无法实现对等精密工业品的检测，视觉检测机开始出现；
1980年代，机械视觉检测被应用于当时方兴未艾的半导体工业；
1990年代，智能相机的出现使视觉检测技术得到飞速发展，推动了制造业的视觉应用；
2000年，数码相机的发明和普及，使得老式的帧式抓取相机被淘汰，视觉检测的成本大大降低；
2005年，梅特勒-托利多公司推出了世界上首台人机界面良好的视觉检测机。从此，工人在生产线上操作视觉检测设备就像操作电脑一样简单。
