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(3)人脸比对
面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说,人脸识别去哪里,将采样到的面像与库存的面像依次进行比对,人脸识别哪家好,并找出匹配对象。所以,面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法:
①特征向量法
该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性,人脸识别,然后再计算出它们的几何特征量,而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。
但是,在用户不配合、采集条件不理想的情况下,现有系统的识别率将陡然下降。比如,人脸比对时,与系统中存储的人脸有出入,例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说,人如果发生较大变化,人脸识别选哪家,系统可能就会认证失败。光照、姿态、装饰等,对机器识别人脸都有影响。
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