非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，人脸识别商家，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；
并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；
除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，人脸识别款式，组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些***能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投1票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，人脸识别怎么用，有效地提高分类器的检测速度。
其人脸识别技术广泛应用于***、公1安系统、商场等，并与公1安部、国有大型商业***、证通股份、民航总局建立联合实验室，湖北人脸识别，推动人工智能产品标准的建立。
当前国内人脸识别技术在市场普及上面临的痛点
就当前人脸识别***普及的领域而言，安防、***和公1安系统上应用***广。未来人脸在很多领域都可以大放异彩，这取决于技术的突破与创新。就国内当前的现状而言，人脸识别在市场普及上面临着两大痛点。
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