深圳市科葩信息技术有限公司专注于人脸识别技术与产品的研发、设计、生产、销售和运营服务于一体的综合性高科技企业。科葩是人脸识别产品设备应用系统解决方案供应商，主营人脸识别门禁、人脸识别闸机、人脸识别访客终端、人脸识别核验终端等人脸识别产品设备研发生产销售以及基于人脸识别系统方案的增值服务运营。

访客管理子系统精准控制访问权限

相较于传统的安全通行证，慧眼人脸识别系统下访客管理子系统的优点在于：不可***，无法借用和***，就是说，脸部识别是无法被效仿的，在未来，人脸识别也会成为未来***可靠的通行证。

科葩访客子系统主要有v预约、访客数据自动下发功能，针对不同地点的安保等级，物业还可以选择安保再确认、远程开门等功能，全程数字化管理，为访客、被访公司、物业三方提升效率，提升用户体验。

人脸通行子系统更准确***

传统通行系统具有人卡不一、卡片丢失、卡片易被******、信息准确率没有保障等问题，而慧眼人脸识别系统下的人脸通行子系统不仅可以解放双手、速度快捷地完成通行管理任务，还能够明确责任、准确防伪，保证本人通行、不可替代的1性。

动态布控子系统可事先预警

科葩慧眼人脸识别系统下的动态布控子系统能高速抓拍，同时采集比对15张人脸，主要有陌生人预警、VIP迎宾等功能。

出现安全问题，传统摄像头只能事后排查，而科葩动态布控子系统能做到陌生人预警，黑名单报警等功能，只要有非***人员或黑名单人员出现，后台即会发出预警，让安保人员能及时排查，防止安全事件发生。

VIP迎宾功能可以设置VIP名单，当重要宾客到访时，大屏幕上会弹出迎宾画面，为重要嘉宾带来尊贵的体验。

不得不承认，人脸识别技术比现有的基于ID入口系统更快、更强大、更安全。凭借其灵活的设计, 科葩慧眼人脸识别系统还为开发和整合更多的应用程序和服务提供了充足的空间，以满足您未来的安全访问和管理需求。

科葩***人脸识别设备与应用解决方案提供商 科葩X-Face慧眼人脸识别，助力行业应用智能化变革落地！

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在人脸识别中，特征的分类能力、算法复杂度和可实现性是确定特征提取法需要考虑的因素。所提取特征对***终分类结果有着决定性的 影响 。分类器所能实现的分辨率上限就是各类特征间***大可区分度。因此，人脸识别的实现需要综合考虑特征选择、特征提取和分类器设计。

3　人脸识别的发展历史及分类

    人脸识别的研究已经有相当长的历史，它的发展大致可以分为四个阶段：

***阶段：人类***早的研究 工作至少可追朔到二十世纪五十年代在心理学方面的研究和六十年代在工程学方面的研究。

    J. S. Bruner于1954年写下了关于心理学的 The perception of people，Bledsoe在1964年就工程学写了Facial Recognition Project Report，国外有许多学校在研究人脸识别技术 [1]，其中有从感知和心理学角度探索人类识别人脸机理的，如美国Texas at Dallas大学的Abdi和Tool小组 [2、3]，由Stirling大学的Bruce***和Glasgow大学的Burton***合作***的小组等 [3]；也有从视觉机理角度进行研究的，如英国的Graw小组 [4、5]和荷兰Groningen大学的Petkov小组 [6]等。

    第二阶段：关于人脸的机器识别研究开始于二十世纪七十年代。

Allen 和Parke 为代表，主要研究人脸识别所需要的面部特征。研究者用计算机实现了较高质量的人脸灰度图模型。这一阶段工作的特点是识别过程全部依赖于操作人员，不是一种可以完成自动识别的系统。

    第三阶段：人机交互式识别阶段。

    Harmon 和Lesk 用几何特征参数来表示人脸正面图像。他们采用多维特征矢量表示人脸面部特征，并设计了基于这一特征表示法的识别系统。Kaya和Kobayashi 则采用了统计识别方法，用欧氏距离来表征人脸特征。但这类方法需要利用操作员的某些先验知识，仍然摆脱不了人的干预。

第四阶段：20世纪90年代以来，随着高性能计算机的出现，人脸识别方法有了重大突破，才进入了真正的机器自动识别阶段。在用静态图像或视频图像做人脸识别的领域中，国际上形成了以下几类主要的人脸识别方法：