区块链技术研究院-链基智能(在线咨询)-平谷区区块链技术

链基智能科技有限公司成立于2018年4月，平谷区区块链技术，是一家致力于研发人工智能与区块链技术相结合应用的创新型高科技公司，公司已成功入驻政府认定的广州城投·中关村e谷区块链产业园中。

公司核心科研团队由国内外知名高校博士组成，均在知名国际期刊和国际学术会议上发表相关领域论文多篇，主要负责产品研究，技术转化，专利申请等。

公司以"区块链 AI"为基本理念，专注基于区块链和人工智能技术研发各类应用。将自然语言完美糅合于人工智能领域，能有效地实现自然语言通信的计算机系统。

在中国信息通讯研究院（CAICT）发布的区块链技术白皮书中，将区块链的应用场景划分为三类，非常具有代表性：

价值转移 ：即用户记录在账本上的数字资产在不同账户之间进行转移。有交易功能和金融属性的区块链项目大都属于这一场景。

存证 ：将信息记录在区块链上进行留存，可检索，不可篡改，无资产转移。国内大部分非金融区块链应用项目大都是此场景及衍生场景。

授权管理 ：即利用零知识证明、多重签名或智能合约等机制控制链上数据的访问，做到有隐私保护和确权机制的数据共享。物联网及大健康领域的区块链项目基本都具有这个场景特征。

链基智能科技有限公司成立于2018年4月，是一家致力于研发人工智能与区块链技术相结合应用的创新型高科技公司，公司已成功入驻政府认定的广州城投·中关村e谷区块链产业园中。

公司核心科研团队由国内外知名高校博士组成，均在知名国际期刊和国际学术会议上发表相关领域论文多篇，主要负责产品研究，技术转化，专利申请等。

公司以"区块链 AI"为基本理念，专注基于区块链和人工智能技术研发各类应用。将自然语言完美糅合于人工智能领域，能有效地实现自然语言通信的计算机系统。

目前区块链数据存储的主要挑战在于全节点存储数据量庞大、数据增长速率过快，以及数据存储过程中的数据隐私保护等方面。由于每个区块链全节点都保存有完整的历史账本数据备份，所以存储数据量庞大及数据增长速率快。例如，截止 2018 年 6 月持续运行了 8 年的bitcoin系统，每个全节点都需要存储约 170G 的完整数据账本，而且这一数据仍在快速增长。同时，由于存储在区块链账本中的数据通常保持公开透明，如何保证重要数据的隐私性也成了区块链面临的一大挑战。

针对区块链的数据存储难题，目前大多区块链系统通过仅存储数据的哈希指纹的形式来降低数据存储量，而原始数据仍存储于链外。由于原始数据并不直接保存在区块链系统中，所以该类系统在降低数据存储量的同时能够做到一定程度的隐私数据保护。然而，该类区块链系统也存在无法利用区块链中的数据直接进行处理分析的能力，系统的运行还需要与外部系统协调配合，在一定程度上降低了区块链系统的可扩展性和安全性。此外，AI结合区块链技术，由于每个节点仍保存完整的账本备份，所以整个系统的数据存储量依旧会随着区块链节点的增加及系统的持续运行而不断增大。

现在，但凡有点前瞻性的公司，都在做人工智能。所谓人工智能，就是AI。这并不是一个新概念，早在1956年，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批年轻科学家就在美国达特茅斯大学聚会时初次提出了这个想法。

尽管AI出现的如此之早，但直到最近十余年，AI技术才迎来了真正的“勃兴元年”。而当年的“AlphaGo”人机大战后才真正将AI技术引入大众视线。此后，政府、行业巨头、资本等的关注和投入迅猛增长，AI迎来飞速发展。

历史经验证明，新技术必然将淘汰部分人工工作，一部分原有职能岗位也将悄然消失。AI的发展也必会接收一部分重复有规律的工作。

2017年，BitCoin的暴涨使区块链迅速进入公众视野。区块链技术被认为是下一代颠覆性的核心技术，其分布式模式对于信息公开、透明、共享、实时的打造将是革命性的。尤其是其数据信息的不可篡改的特性，使得其在金融领域的获得更多的发展空间。

那么，当时代的两个“热词”结合，区块链 AI技术，我们又将迎来怎样的改

我想，首当其中的，区块链技术研究院，就是金融领域，尤其是在财务工作方面。财务工作其实就是一种记账工作，而这正与区块链技术的本质达成一致。区块链的分布式记账方式，会让财务记账变得更加高效、可信，而AI技术恰好擅长学习这种重复性工作方式。

在这个账本上，每个人能够做实时记录，备份，区块链技术公司，而且不可篡改。同时，不会出现人工失误的，也没有人力成本的投入。对于企业来说，这是一个极大的吸引力。

而且区块链技术和AI技术的结合，还将让智能合同成为现实，任何关于信用、账目方面的事情都可与远离人工，记账将会变得越来越透明化。

甚至，当AI和区块链被放在一起时，就提供了一个双层保护来抵御网络攻击。机器学习算法能够被培养用于自动化实时威胁检测并不断了解攻击者的行为，从而加厚恶意软件检测装甲。

而去中心化的区块链消除了中心化数据库的固有漏洞，致使网络攻击者要想成功突破就必须同时针对多个入口点，而不是一个。

目前，谷歌DeepMind正在开发一种区块链医学数据审计系统。区块链将会使这个系统保持安全和可共享，而AI将允许医务人员从病人简介中获得医学预测分析。

绿色的友好型AI和区块链将帮助减少能源浪费和优化能源贸易。区块链与AI结合可以显著加快房地产相关交易流程，无需完成太多流程便可以批准合同。

越来越多的组织机构正在采用区块链技术用作替代性数据存储。随着大量的数据被分布在区块链账本上，使用人工智能（AI）进行数据分析的需求正在增加。AI与区块链的结合将会更加紧密。