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武汉佰利云科技有限公司

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企业等级:普通会员
经营模式:商业服务
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公司官网:www.91bly.com
企业地址:武汉市雄楚大道华城新都
企业概况

武汉百利云科技有限公司,分部设在武汉,致力于成为湖北的互联网产品设计服务商与提供商。**完善公司各项机能,提高核心竞争力,致力于打造经营范围内设计服务品牌。公司坚持以人为本、以工艺创新者独具一格的经营理念,努力培养造就具有创造性的**化设计人才,锻造具有丰富经验的技术**。凭借强大的资源整合能力和*......

安庆张学宁|佰利云|互联网实战***张学宁

产品编号:339615146                    更新时间:2019-01-15
价格: 来电议定
武汉佰利云科技有限公司

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  • 主营业务:软件开发,技术推广,系统集成,网页设计,技术咨询
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产品详情

新年伊始,李彦宏罕见的发布了一封《用户至上,不负时代》的内部信,一个很重要的内容就是宣布百度2018年收入突破千亿大关,这是一个营收的里程碑,也是百度重回中国科技***的一个重要信号。能够感觉到李厂长的欣喜之情,更重要的是字里行间洋溢着信心和***,百度回来了。

百度去哪了?

既然百度回来了,那么之前去哪了呢?实际上,这两年关于百度掉队的事情不绝于耳,本来在BAT中排名靠前的百度,逐渐落后了阿里和腾讯,很多人甚至开始讨论谁能够替代BAT中的B,并因此产生了很多种排名和说法。这大概是百度***困难的时刻,究其原因,其实也是因为移动互联网大潮带来的冲击。

移动互联网的本质还是一个碎片化的趋势,因为技术含量不高,所以一直是运营和模式主导。而以技术为核心的搜索引擎门户在这个大潮中就有些被动。百度也因此投入了大量的资源尝试了很多自己不擅长的东西,甚至包括红极一时的O2O送餐,但***终,随着时间的发展,移动互联网进入了集中的阶段,很多红极一时的尝试***终也没有成为真正的趋势。明星企业逐渐陨落,***上市也纷纷破发,行业的主导权开始重新回到百度手中。

而从另一个角度来说,百度一直以来在主业中的地位并没有受到冲击,在营收方面也一直保持着的健康的增长,这一点其实非常重要。泡沫时代,明星项目都是成百亿的烧钱,但百度依旧还在成百亿的***,所以长期竞争下来,烧钱的难免后继乏力,培训导师张学宁老师,***的还是有机会绝地反击。

而百度在技术研发方面的坚持投入也为今天的二次崛起打下了坚实的基础,比如2017年百度研发投入规模129亿元,研发费用占收入比例为15.2%,而阿里巴巴为9.1%,腾讯为7.3%。考虑到营收和业务规模的问题,互联网实战***张学宁,百度的投入比例更大,显然更加聚焦。

随着技术的不断进步,一些备受用户好评的全新产品也纷纷涌现。比如李彦宏在公开信中提到了互联网时代百度备受用户好评的产品“中文搜索、贴吧、百科、网盘等”,也提到了现在正在成为行业***的百度APP,好看视频,小度系列产品,无人驾驶技术等等。

只有符合时代需求的好产品,才能赢得用户的认可,才能赢得企业的未来。而BAT强于行业的部分不在于他们的规模和营收,而是能够不断的穿越牛熊周期,尽管有些后起之秀曾经距离BAT的位置很近,但***终还是后继乏力,分道扬镳。

***增长拉开差距

今年经济遇冷使得行业下行,整个互联网行业叫苦连天,坏消息也是一个接着一个。很多当年风头无二的企业都陷入了或大或小的困境,之前没有想太多盈利的事情,而现在想盈利却也困难重重了。

这对与百度来说,显然是一个拉开差距的好机会,底蕴的强大在这一刻成为一个关键因素。而百度2018年的营收破千亿显然说明了这一点,泡沫中的齐头并进并不重要,下行中的***增长才更让竞品胆寒。

从营收增长的关键来看,***直接的原因是信息流广告的崛起,而内在的原因则是人工智能技术的内核支撑。中信建投传媒行业首席分析师曾荣飞表示,目前看,百度已经呈现出短、中、长期三***略布局,短期就是feed流、短视频已经成为百度现金牛,中期看,百度云、百度智能小程序在产业互联网上的布局也初见规模和成效,长期看,百度在智能驾驶、Duer OS智能AI语音操作系统方面***。

目前在人工智能领域,AI技术如何变现恐怕是难题,因为这不仅牵涉到未来的发展,甚至会影响现在的生存。而百度的优势就是有足够的营收可以支撑研发,尤其是信息流带来的收入还在持续增长之中,这使得百度整体的发展还是出于一个相当健康的状态,而真正决胜负的时间点,可能要等到5G时代的到来了。

决战5G时代

在移动互联网时代,我预见到了百度的掉队,但在信息流时代,我也很早的预见到了百度的二次崛起。这一点其实还要感谢今日头条,让百度找到了在信息流上的盈利方向。事实上,我很早就说,百度市值一度爆发性增长三百亿美金,其实就是涨出了一个头条的实际估值。毕竟百度APP日活更高,用户量也非常巨大,百度的商业化体系也非常完整,除了用户使用时长不及之外,找不到什么输给头条的理由。

而现在好看视频的诞生大大延长了用户使用时长这个数据,营收的爆发性增长也就不足为奇了。可以说,在互联网时代,营收方面超越BAT的可能是非常小的,因为这有很深的商业化护城河。百度的商业价值的优点不在于流量巨大,而是质量稳定,这就有赖于百度常年的技术积累和商业化经验了。移动互联网时代有很多新诞生的流量产品,但其问题也在于,要么流量不稳定,要么质量不稳定,比起搜索用户来说,转化上还是要差很多。所以,百度流量的商业化价值,还是一个核心价值。

另一方面,电商领域如火如荼的新零售,其实已经昭告了一个线上线下融合的时代的来临,单纯的互联网收入已经不会是未来的判断标准。所以从这个角度来说,5G万物互联时代将是科技公司竞争和分化的一个关键节点。谁能在5G时代实现的流量和收入融合,谁就能***下一个时代的进步。

而百度在智能驾驶、Duer OS智能AI语音操作系统方面的优势会给它带来真正具有行业统治力的信息价值和营收能力,这个价值就好像是PC时代的windows,手机时代的安卓系统一样,所以相信百度还是会持续加紧研发,保证自己在这些方面的优势,从现在开始崛起,在5G时代决胜。

中国互联网发展的时间其实并不长,但起起落落也经历了诸多周期,BAT一直是行业中的领衔翘楚,不过百度的起伏却更能让我们看到BAT的核心能力和价值所在。经历了几轮牛熊之后,我想人们会对这个领域有一个全新的认识,而百度在下个阶段的胜出,我想是一个大概率事件。

的大熊

微博 2015到2018 连续四年获得科技领域、电商领域十大大V

百度动态2018年度红人

蓝鲸自媒体联盟2017年年度科技大V

品牌***:曾负责360手机助手、360手机游戏、360随身wifi、360儿童手表、360行车记录仪的品牌营销,均为行业品牌。

畅销书作者:《格局逆袭1》《格局逆袭2》销量超过20万本。

微营销社群大熊会创始人:2013年创建大熊会,位列中国社群排行榜前五,是国内的致力于研究和***微营销发展潮流的社会化营销社群***,成员已超八千人。





有一种网络正在兴起,它使用区块链来管理云存储的,这种云存储以此为基础——在PC和数据中心共享过剩的磁盘容量和网络容量。共享容量的人可以获得免费的存储空间,并且可以用加密***为存储空间买单。

Roberto Galoppini通过区块链发现了一举两得的机会:他的***FileZilla可以为用户提供免费的在线数据存储,同时也使用户可以获得宝贵的加密***。

流行的开源FTP客户端FileZilla的战略总监Galoppini表示,他的服务计划今年将改变方向,即使用总部位于亚特兰大的Storj Labs Inc.的点对点分布式存储平台。该平台将由区块链进行管理。FileZilla(它已经在Storj去中心化的存储中试用了几个月)通过其免费的文件共享服务***,该服务托管在上。FileZilla向用户推销第三方软件,或使用户可以通过测试新的网络应用程序或移动应用程序来***。反过来,FileZilla将与第三方软件供应商分享收入。

然而,一些用户报告称,互联网项目***人张学宁老师,广告软件未经同意就自动安装了,一般而言,广告并不总是受用户欢迎,Galoppini这样说道。

加密***吸引了***者和用户

通过与Storj Labs分享收入,FileZilla能继续为用户提供免费服务,甚至可以使用区块链的原生加密技术对一系列功能进行扩展,例如提供免费的供用户使用。

Galoppini说:“多年来,人们一直可以免费使用FileZilla。发现一项新服务,哪怕它不是免费的,它也比别的服务都要便宜,这至关重要。”

Storj使用区块链数字“农民”,这些农民与矿工一样已经与Storj签约,使应用程序可以在他们所使用的计算机或服务器上共享过剩的网络容量和存储容量。区块链的电子分布式账本还用来向农民***加密***——即数字代币,其价值自2014年推出以来增长了240倍。

去年,当FileZilla的***层正在寻找基于安全云服务的另一种存储方法时,代币技术成了关键,因为它为用户创造了一定的“粘性”。

Galoppini说:“我们次能够为***终用户提供简单,便宜的东西(哪怕这不是免费的)并且用户还可以***。这不是一场零和游戏,因为人人都是赢家。”

他继续说道:“代币正在改变游戏规则,它***终可以让我们能接近目标,即避免与向我们求助,我们的软件然后离去的终端用户一对一地打交道。在这种情况下,他们成了生态系统的一部分。如果他们开始使用存储服务,并开始分享硬盘容量或带宽,那么他们就成了市场的一部分。”

迄今为止,已有超过50,000名农民加入了Storj的网络,该网络现在拥有30拍字节的数据。

Storj是几家使用区块链管理分布式,基于对象的存储平台的初创公司之一,在过去半年中,它每月都增长50%。

出现扩展性方面的问题

去年,另一家基于区块链的数字存储初创公司Filecoin在一次公开募币(ICO)的预售中筹集了5200万美元,在正式的公开募币中筹集了2.05亿美元——创了历史新高。

另一家名为0chain的初创公司也使用区块链来对dApps(在网络上运行的去中心化的应用程序)未使用的存储容量加以利用,区别在就在于,0chain的算法仅使用企业数据中心的服务器来创建虚拟的容量池。0chain反过来将剩余容量销售给其它企业。0chain还声称,使用其去中心化的云存储的公司不像使用其它云存储的公司那样要忍受更长的延迟时间。

0chain与dApps提供商(如中国的NEO会)合作,为特定用例和垂直行业(例如物联网设备,零售和***服务)设计区块链。

Sia的发言人称,虽然Sia主机为容量的使用设定了价格,但平均每月每TB的费用为2美元。相比之下,AWS每月的档案数据存储费用为20美元/1TB。对于100TB的企业容量,AWS﹨Google Cloud和Microsoft Azure每月收取2,000美元或更多;同样的容量,Sia每月只收200美元。

保存Sia对等网络数据的主机如果可以通过区块链来验证他们确实保存了该数据,那么它们就会获得经济回报。如果它们没有保存数据,那么它们将受到处罚,得不到经济方面的奖励。它们获得多少报酬取决于他们分享的存储和网络容量。

Vorick说:“如今,冷存储(cold storage)是区块链***重要的商机之一。这是一个价值高达2000亿美元的市场。”

Sia的主机中大约有一半存在于千家万户中,另一半则使用过剩的数据中心容量。由于并非所有的主机都提供相同的网络带宽,因此它们所得的报酬不尽相同。该服务的用户还可以花钱使用更多的带宽,以及使用地理位置更接近的主机。


Hutchins说:“这是一个单点故障。我们要做出的改变就是,像我们的其他服务那样将“网桥”去中心化,这样就可以降低成本并惠及网络成员。”

只要创建去中心化的API,Storj将拥有多个网桥,这些网桥可以将数据加入到其对等网络中。

分布式存储服务也在考虑使用名为分片技术(sharding)的这样一个概念。分片将需要一小部分节点来查看和处理每一个交易,而不像如今的区块链那样要查看和处理所有的节点。

分片技术使更多的交易得到并行处理;以太坊创建者Vitalik Buterin称,分片技术也不会降低区块链的原生安全性,因为它保留了“区块链所需的大多数去中心化的属性和安全性属性”。

一旦解决了扩展问题,FileZilla的Galoppini就表示他对基于区块链的分布式存储的前景感到兴奋。



1月2日上午消息,阿里巴巴达摩院发布2019十大科技趋势预测。其包含了AI、***网络系统、计算机体系、5G网络、生物识别技术、自动驾驶、区块链和数据安全等领域。

值得关注的是,超大规模图***网络系统将赋予机器常识。达摩院解释,单纯的深度学习已经成熟,而结合了深度学习的图***网络将端到端学习与归纳推理相结合,有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。

自动驾驶领域将进入冷静发展时期。达摩院预测,车路协同技术路线,会加快无人驾驶的到来。在未来2-3年内,以物流、运输等限定场景为代表的自动驾驶商业化应用会迎来新的进展,例如固定线路公交、无人配送、园区微循环等商用场景将快速落地。

达摩院认为,生物识别技术正逐渐成熟并进入大规模应用阶段。随着3D传感器的快速普及、多种生物特征的融合,每个设备都能更聪明地“看”和“听”。生物识别和***技术也将重塑身份识别和认证,数字身份将成为人的第二张。

以下为2019十大科技趋势详细内容

趋势1:城市实时成为可能,智能城市诞生

城市公共基础设施的感知数据与城市实时脉动数据流将汇聚到大计算平台上,算力与算法发展将推动视频等非结构化信息与其他结构化信息实时融合,城市实时成为可能,城市局部智能将升级为全局智能,未来会出现更多的力量进行城市大脑技术和应用的研发,实体城市之上将诞生全时空感知、全要素联动、全周期迭代的智能城市,大大推动城市治理水平优化提升,预计在新的一年,中国会有越来越多城市具有大脑。

趋势2:语音AI在特定领域通过图灵测试

随着端云一体语音交互模组的标准化、低成本化,会说话的公共设施会越来越多,未来每一个空间都至少会有一个可以进行语音交互的触点。随着智能语音技术的提升,移动设备上的实时语音生成与***语音可能将无法区分,甚至在一些特定对话中通过图灵测试。针对这一领域的规则甚至***会逐步建立,引导行业走向规范化。

趋势3:AI专用芯片将挑战GPU的统治地位

当下数据中心的AI训练场景下,计算和存储之间数据搬移已成为瓶颈,新一代的基于3D堆叠存储技术的AI芯片架构已经成为趋势。AI芯片中数据带宽的需求会进一步推动3D堆叠存储芯片在AI训练芯片中的普遍应用。而类脑计算芯片也会在寻找更合适的应用中进一步推动其发展。在数据中心的训练场景,AI专用芯片将挑战GPU的统治地位。真正能充分体现Domain Specific的AI芯片架构还是会更多地体现在诸多边缘场景。

趋势4:超大规模图***网络系统将赋予机器常识

单纯的深度学习已经成熟,而结合了深度学习的图***网络将端到端学习与归纳推理相结合,安庆张学宁,有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。强大的图***网络将会类似于由***元等节点所形成网络的人的大脑,机器有望成为具备常识,具有理解、认知能力的AI。

趋势5:计算体系结构将被重构

无论是数据中心或者边缘计算场景,计算体系将被重构。未来的计算、存储、网络不仅要满足人工智能对高通量计算力的需求,也要满足物联网场景对低功耗的需求。基于FPGA、GPU、ASIC等计算芯片的异构计算架构,以及新型存储器件的出现,已经为传统计算架构的演进拉开了序幕。从过去以CPU为核心的通用计算而走向由应用驱动(Application-driven) 和技术驱动(Technology-driven)所带来的Domain-specific 体系结构的颠覆性改变,将加速人工智能甚至是量子计算黄金时代的到来。

趋势6:5G网络催生全新应用场景

各国***都会趋向于推出更加严厉的数据安全政策***,企业将在个人数据隐私保护上投入更多力量。未来几年,、黑产攻击不会停止,但数据安全保护技术将加码推出。跨系统的数据溯源相关的技术,比如水印技术,数据资产保护的技术以及面向强对抗的反爬虫技术等将得到更加广泛应用。


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