机器视觉缺陷检测

机器视觉缺陷检测：

概述：基于机器视觉技术的缺陷检测方法，即利用图像处理和分析对产品可能存在的缺陷进行检测。在检测产品存在缺陷时，瑕疵缺陷图像的特点是，其图像表现为缺陷处的灰度值与标准图像在此处的灰度值有差异。首先对瑕疵缺陷图像的特征进行提取与选择，然后将瑕疵缺陷图像的灰度值同标准图像的灰度值进行比较，判断其差值（两幅图灰度值的相差程度）是否超出已预先设定的阈值范围，以此方法便能判断出待检测产品是否存在缺陷。
作用：在线检测各种产品的完整性，是否存在缺陷，代替传统的人工检测，极大地提高了生产效率。

检测范围：它可以检测产品表面的相关信息，如：包装正误，包装是否正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒、破损、有无油污、灰尘、塑料件有无穿孔、雨雾注塑不良等。