VIP人脸识别系统供应商-天创科林-VIP人脸识别系统

人脸采集的主要影响因素

图像大小：人脸图像过小会影响识别效果，VIP人脸识别系统，人脸图像过大会影响识别速度。非***人脸识别摄像头常见规定的识别人脸像素为60*60或100*100以上。在规定的图像大小内，算法更容易提升准确率和召回率。图像大小反映在实际应用场景就是人脸离摄像头的距离。

图像分辨率：越低的图像分辨率越难识别。图像大小综合图像分辨率，直接影响摄像头识别距离。现4K摄像头看清人脸的***远距离是10米，7K摄像头是20米。

光照环境：过曝或过暗的光照环境都会影响人脸识别效果。可以从摄像头自带的功能补光或滤光平衡光照影响，也可以利用算法模型优化图像光线。

模糊程度：实际场景主要着力解决运动模糊，人脸相对于摄像头的移动经常会产生运动模糊。部分摄像头有抗模糊的功能，而在成本有限的情况下，考虑通过算法模型优化此问题。

遮挡程度：五官无遮挡、脸部边缘清晰的图像为较佳。而在实际场景中，VIP人脸识别系统供应商，很多人脸都会被帽子、眼镜、口罩等遮挡物遮挡，VIP人脸识别系统公司，这部分数据需要根据算法要求决定是否留用训练。

采集角度：人脸相对于摄像头角度为正脸较佳。但实际场景中往往很难抓拍正脸。因此算法模型需训练包含左右侧人脸、上下侧人脸的数据。工业施工上摄像头安置的角度，需满足人脸与摄像头构成的角度在算法识别范围内的要求。

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记录查询

识别记录查询：对系统识别出的人员记录进行查询。识别记录中会显示出识别的时间、地点和被识别人员的信息。识别记录可快速追加模板。

抓拍记录查询：对未确定身份的人员进行查询。抓拍记录中的人员包括两种:

普通抓拍和陌生人。记录中会显示出抓拍的时间、地点和被抓拍人员的照片。抓拍记录可上传为模板。

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人脸图像预处理

（1）简介：

基于人脸检测结果，对图像进行处理并***终服务于特征提取的过程。

（2）原因：

系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，VIP人脸识别系统公司哪家好，往往不能直接使用，必须在图像处理 的早期阶段对它进行灰度矫正、噪声过滤等图像预处理。

（3）主要预处理过程：

人脸对准（得到人脸位置端正的图像），人脸图像的光线补偿，灰度变换、直方图均衡化、*** 化（取得尺寸一致，灰度取值范围相同的标准化人脸图像），几何校正、中值滤波（图片的平滑操作以消除噪声）以及锐化等。

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