故障库——数据采集与知识的获取
数据采集在故障诊断系统中占据重要角色。对于诊断系统而言, 采集的信息越多, 越容易对故障进行***和判断, 为此系统将增加必要的硬件设计, 同时为减小伺服系统硬件设计的复杂程度, 根据伺服系统的特点和***的经验总结, 利用伺服系统自身必需的硬件连接, 增加少量硬件设计, 可以组成诊断系统的数据采集。
系统知识采用产生式( Pro duct ion Rules) *,又称为规则*。产生式通常用于表示具有因果关系的知识, 其基本形式是P→Q,试验故障方法, 或者IF P T HEN Q。其中, P 代表条件, 如前提、状态、原因等; Q 代表结果,如结论、动作、后果等。其含义是: 如果P 前提被满足,则可推出Q 结论或执行所规定的动作。把一组产生式放在一起, 让它们互相配合,试验故障价格, 协同作用, 一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为前提使用, 以这种方式求得问题的解决, 这样的系统就称为产生式系统, 也称之为基于规则的系统。
对于多因素故障, 采用故障树来表示, 故障树模型体现了故障传播的层次和子、父节点间关系的因果性,故障树上某一子节点是父节点的故障源, 因此利用故障树的节点关系, 根据故障现象来确定故障原因。





故障库是什么?
北京瑞风协同科技股份有限公司(以下简称瑞风协同)创立于2007年,是***从事信息技术及系统的高科技股份制企业。公司总部位于北京,设立上海、成都、沈阳、西安、武汉五家分支机构,试验故障,拥有北京、株洲、香港3家子公司。瑞风协同专注于信息技术领域,致力于知识工程、试验测试和综合保障技术的丰富与发展。
把数据库的的还原模式设置为简单的时候 其利是对于每次生成的***数据量小了 占用的系统资源以及硬盘空间减少 选种自动收缩会自动压缩其还原的数据 弊端是会造成还原不完全或者是还原的数据不完整或损坏
一种电子设备故障库的设计
故障诊断***系统是诊断领域引人注目的发展方向之一, 也是研究***多、应用***广的一类智能诊断技术,主要用于那些没有准确数学模型或很难建立数学模型的复杂系统。大致经历了两个发展阶段, 即基于浅知识的头代故障诊断***系统和基于深知识的第二代故障诊断***系统。基于浅知识( 人类***的经验知识)的故障诊断系统是以领域***和操作者的启发性经验知识为核心, 通过演绎推理或产生式推理来获取诊断结果。基于深知识( 诊断对象的模型知识) 的故障诊断系统要求诊断对象的每一个环节具有明确的输入输出表达关系, 诊断时首先通过诊断对象的实际输出与期望输出之间的不一致, 生成引起这种不一致的原因*,试验故障哪家好, 然后根据诊断对象领域中的定律知识( 具有明确科学依据的知识) 及其内部特定的约束关系, 采用一定的算法, 找出可能的故障源。在故障诊断***系统中, 故障库是***系统的核心, 体现着***系统水平的高低, 但故障库的建造或故障知识的获取也成为建立***系统的瓶颈问题。
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