Arm人工智能开发板-江苏学蠡信息

Arm人工智能实验箱-AIamp;AR应用套件，套件整合了人工智能和增强现实，深度融合了AI算法和AR的显示及交互能力，集软硬件平台和算法为一体的开发学习平台；

◆ 套件提供的高性能硬件平台（SoC RK3399）在嵌入式智能前端被广泛使用，如视觉类的人脸识别系统、医1疗辅助系统、智能安防监控系统、商业认证系统等领域；

◆套件提供的深度学习计算框架和算法库，支持CPU/GPU计算，兼容Caffe/MXNet/TensorFlow训练模型和API，可在嵌入式Arm平台上更***的实现人工智能；

◆ 套件提供AR定制一体机，配合硬件蓝牙iBeacon***等配件，提供基于位置的应用开发，并且一体机预装ARView内容识别播控管理系统，实现AR内容展示和管控。

开发套件所提供的源代码级别的实用案例，可以让学生更了解实际应用场景，贴近工程化应用。

课程名称

人脸检测系统是以嵌入式人工智能开发套件（EAIDK-610）为基础平台，网络摄像头拍摄区域画面，EAIDK-610实时分析并找出图像中所有的人脸对应的位置，输出人脸图像的位置，并实时跟踪人脸。

人脸识别是以人脸特征提取方案为例，展示完整的深度学习算法及应用开发过程，以 Light CNN 1 为例 ，从算法的原理及特点开始，不仅介绍了算法训练的过程，也展示了算法在嵌入式平台（EAI610-P0）的部署 。

人脸检测技术，一般仅指检测出图像中有没有人脸、人脸的位置在哪，而并不包括认出这个人是谁、区分一个人和另一个人等，这些是人脸识别技术要做的进一步工作。从工程的角度讲，人脸检测实际上就是输入一张图片（当然， 也可以是视频流中的一帧图像），然后利用计算机或嵌入式设备如EAIDK等通过各种算法进行运算后，输出一系列的矩形框/椭圆框来标记人脸的位置，输出很多时候会直接显示在原图像上，如下图所示：