人脸检测系统是以嵌入式人工智能开发套件（EAIDK-610）为基础平台，网络摄像头拍摄区域画面，EAIDK-610实时分析并找出图像中所有的人脸对应的位置，ArmAI实验室，输出人脸图像的位置，并实时跟踪人脸。
人脸识别是以人脸特征提取方案为例，展示完整的深度学习算法及应用开发过程，以 Light CNN 1 为例 ，从算法的原理及特点开始，不仅介绍了算法训练的过程，也展示了算法在嵌入式平台（EAI610-P0）的部署 。
人脸检测技术，一般仅指检测出图像中有没有人脸、人脸的位置在哪，而并不包括认出这个人是谁、区分一个人和另一个人等，这些是人脸识别技术要做的进一步工作。从工程的角度讲，人脸检测实际上就是输入一张图片（当然， 也可以是视频流中的一帧图像），然后利用计算机或嵌入式设备如EAIDK等通过各种算法进行运算后，输出一系列的矩形框/椭圆框来标记人脸的位置，输出很多时候会直接显示在原图像上，如下图所示：
截至到 2016 年初，***共有 957 家人工智能公司，美国以499 家位列第1一。覆盖了深度学习/机器学习（通用） 、深度学习/机器学习（应用） 、自然语言处理（通用） 、自然语言处理（语音识别） 、计算机视觉/图像识别（通用） 、计算机视觉/图像识别（应用） 、手势控制、虚拟私人助手、智能机器人、推荐引擎和协助过滤算法、情境感知计算、语音翻译、视频内容自动识别 13 个细分行业。
视频名称：基于深度学习的人脸识别双路门禁系统丨OPEN AI LAB
视频地址：https://v.***.com/x/page/ml
视频中介绍的案例是以嵌入式人工智能开发套件（EAIDK-610）为基础平台，人员进门时， 网络摄像机（IPC）连续抓取多张人脸信息，并毫秒级地比对抓取照片和底库信息，比对成功后触发开门动作。人脸抓取、比对结果和人员进门的信息在显示设备上实时展示。
双路门禁实战方案如下图所示：
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