南京Arm人工智能实训平台-江苏学蠡信息科技公司(在线咨询)

EAIDK-610标准套件，专为AI开发者和学生精心打造，面向边缘计算的人工智能基础开发套件。学生或者开发者可以使用此套件了解人工智能的相关知识，了解计算机视觉、人脸检测人脸识别等相关算法，并且可以使用此套件做一些扩展，做产品原型的验证。

EAIDK-610硬件平台（EAI610-P0）使用高性能Arm SoC（瑞芯微rk3399），搭载OPEN AI LAB嵌入式AI开发平台AID（包含支持异构计算库HCL、嵌入式深度学习框架Tengine、以及轻量级嵌入式计算机视觉加速库BladeCV）。为AI应用提供简洁、***、统一的API接口，加速终端AI产品的场景化应用落地实现。

Tengine是由OPEN AI LAB开发的针对于Arm嵌入式的轻量级的AI 推理计算框架，配合异构计算库HCL，支持CPU，GPU， 以及DLA的异构计算。提供兼容Caffe/MXNet/TensorFlow训练模型和API，可在嵌入式Arm平台上更***的实现人工智能（可以参考https:///OAID/Tengine）。

BladeCV是由OPEN AI LAB开发的针对于Arm嵌入式的计算机视觉优化库，支持常用的图像处理、计算机视觉、模式识别的算子/算法，能对常见格式的图像和视频文件读写、解视频码流，同时支持图形化界面的图像/视频显示和信息叠加，可在嵌入式Arm平台上更***的开发和调试视觉类算法。

开发套件所提供的源代码级别的算法（包括人脸检测、人脸识别）可以让学生对计算机视觉的流程、处理方式等有更好的了解，熟悉人脸检测和人脸识别等相关算法，更好的了解实际应用场景，贴近工程化应用。

?套件提供的高性能硬件平台被广泛的应用在行业中的各种领域，如安防，无人驾驶，无人机，AR/VR等。

?套件提供的Tengine框架，兼容Caffe/MXNet/TensorFlow训练模型和API，可在嵌入式Arm平台上更***的实现人工智能。

?套件提供人脸检测和人脸识别的相关算法详细介绍。

?套件提供人脸识别***流程的课程和开发指导，包括视频采集、处理、视频编解、模型的训练、部署等。

双路门禁实战套件核心优势：

? 套件提供的高性能硬件平台被广泛的应用在行业中的各种领域，如安防，无人驾驶，无人机，AR/VR等。

? 套件提供的Tengine框架，兼容Caffe/MXNet/TensorFlow训练模型和API，可在嵌入式Arm平台上更***的实现人工智能。

? 套件提供人脸识别***流程的课程和开发指导，包括视频采集、处理、视频编解、模型的训练、部署等。

? 套件不只关注于一个点，而是聚焦于整个行业应用，贯穿产品的整个流程。

? 套件产学结合，Arm人工智能实训平台，可以更好的扩展学生能力，不只是AI算法方面，也包括了数据库管理，Web开发等

目标检测（也叫目标提取）是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向，一种基于目标几何和统计特征的图像分割，它将目标的分割和识别合二为一，其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力。尤其是在复杂场景中，需要对多个目标进行实时处理时，目标自动提取和识别就显得特别重要。

简单的说，目标检测就是把一张图或一个视频里面的目标物找出来，比如我要找摩托车，这就是目标检测。而人下一刻它到了什么地方，这就是目标跟踪问题，本文暂不讨论。

目标检测（深度学习方法）

目标检测方案是在嵌入式平台上进行机器视觉的目标检测，通过深度学习的方法实现对多目标物体进行检测并识别。使用Arm的嵌入式人工智能开发套件（EAIDK-610）为基础平台，通过网络摄像机进行视频数据采集，EAIDK-610作为边缘智能处理对视频进行分析，并实时显示分析结果。