酒店人脸识别-人脸识别-一路机电人脸识别器

1.与传统安防设备相结合

随着人脸识别技术的进一步发展，将人脸识别技术将实现与数字监控系统、门禁控制系统、***认证、密码认证等的进一步融合，将成为人脸识别技术的另外一大应用领域。据统计数据显示，仅在中国大陆，人脸识别，在未来三年内有望形成年销售额过百亿，并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。

2.逐步取代传统认证手段（以考勤为例）

人脸识别考勤，通过对人脸一些独特的特征识别对验进行考勤，目前技术层面已突破昼夜光的影响，能在自然状态下达到快速识别。目前，人脸识别门锁，人脸识别考勤产品在市场上尚处于一种起步发展的状态，但人脸识别考勤技术的优势尚无其他同类产品超过。

人脸识别考勤彻底杜绝了代打卡考勤的发生，消除了***考勤接触使用的尴尬情况，非接触，直观，友好，适用性非常广泛。如今随着技术的不断成熟和成本的降低，人脸考勤逐步展露出了取代***考勤的趋势。

近年来人脸识别一直是国内安防领域的焦点，人脸识别技术可以在移动设备、个人电脑和终端设备上实现毫秒级别、不同精度的人脸关键点***，该技术可适应大角度侧脸、大表情变化、遮挡、模糊、明暗变化等各种实际环境。人脸检索也是毫秒级别，检索大规模人脸数据库或监控视频，在认证出96%的人脸后，误检率低于十万分之一。可检测用户是否为***，配合人脸身份认证，能有效分辨高清照片、PS、三维模型、换脸等坊冒欺诈的行为。

正是由于检验准确、难伪装的特征，人脸识别被广泛应用，已经渗透到我们生活的各个层面，并且带动了很多行业的升级发展，给人们生活带来极大的便利。

随着需要的增加，人脸识别方法不断发展，形成各种各样的方法。整个人脸识别系统大体可分为以下几个步骤：人脸检测模块、人脸跟踪模块、人脸特征提取模块和人脸识别模块。其中每个模块都有多种方法可供使用，根据具体的要求，各种方法也表现出不能的性能，根据需要选择方法。

在实际操作中，由于人脸检测与人脸跟踪耦合度将高，可以将人脸检测模块与人脸跟踪归为一个模块。人脸检测的方法有多种可供选择：

（1）基于知识（Knowledge-based）的方法，是基于规则的方法，试图对人脸特征在直觉上建模。

（2）基于特征不变性（Feature invariant）的方法，是利用特征的不变性进行检测，人脸识别技术，如比例、方位、灰度级和肤色等）。

（3）模板匹配（Template matching）的方法，通过手工定义人脸的模板，或者是脸部特征，来与输入图像进行匹配。

（4）基于外貌（Appearance-based）的方法，通过机器学习的方法找到人脸中的相关特征。