***识别系统的关键技术及算法。
对边缘检测后的灰度图进行二值化处理：
***图像经过边缘检测之后，***上的字符及边缘信息会突出出来，同时，其他非字符和非***边框的边缘纹理特征也突出了出来，江苏***识别，为了减少噪声的影响，需要对***图像进行二值化处理，二值化是对图像进行阈值化的一种类型。根据阈值的选取情况，***识别停车场系统，二值化的方法可分为全局阈值法、动态阈值法和局部阈值法，我们用***1大类间方差法（也称Otsu算法）进行阈值化，来剔除一些梯度值较小的像素，减少需要查找的***范围，二值化处理后***图像的像素值为0或者255。
***识别系统主要解决的问题。
高速公路收费系统
高速公路收费系统已经基本实现自动化，当车辆在高速公路收费入口站时，系统进行***识别，保存***信息，当车辆在高速公路收费出口站时，***识别系统厂家，系统再次进行***识别，小区***识别系统，与进入车辆的***信息进行比对，只有进站和出站的***一致方可让车辆通行，自动收费系统可以有效地提高车辆的通行效率，并且可以有效地检测出逃费车辆。
***识别系统的关键技术及算法。
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******是***识别的关键步骤，为了能在复杂背景和不均匀光照条件下快速准确******位置，基于改进Isotropic Sobel边缘检测算子的******算法，由此来解决其存在的问题，该算法通过改进Isotropic Sobel边缘检测算子，实现了***图像在水平、垂直以及对角线方向上的纹理特征提取，然后采用Otsu算法阈值化，再对阈值化后的二值图像做数学形态学1运算得到***的候选区域，***后利用***特征去除伪***。
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