***识别系统的关键技术及算法。
***字符识别算法的研究。
基于分类器的字符识别
基于分类器的字符识别，淮南***识别，是目前应用较广的一种***识别方式。其主要的思路是通过对样本数据的学习，达到自动将数据分类到已知类型。分类器其实是一种数学模型，目前有很多类型的分类器，包括Bayes分类器、决策树模型、BP***网络分类器等。贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有***1大后验概率的类作为该对象所属的类。也就是说，贝叶斯分类器是***1小错误率意义上的优化。
***识别系统采用高度模块化的设计，将***识别过程的各个环节各自作为一个***的模块。
***跟踪模块
***跟踪模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车***的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。由于***跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型，小区***识别，使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的***仍能被正确地跟踪和预测，***终只输出一个识别结果。
***识别系统的关键技术及算法。
***字符分割算法的研究
***区域***完成之后，由于提取出来的***区域内的***图像可能存在倾斜现象，因此，在***字符分割之前，需要判断***图像是否倾斜。在***倾斜的情况下，需要准确的求得***的倾斜角度，智能***识别，然后把发生倾斜的***校正过来，为接下来的字符分割创造条件，这就是***的倾斜校正。常用的倾斜校正算法包括Radon变换、Hough变换。在***的倾斜校正完成之后，需要去除***的上下、左右边界，停车场***识别，然后才能把***上的字符一个个的分割出来，得到一个单独的***字符图像，为后续的***字符识别做好准备，即***的字符分割。
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