




1)实验平台需搭载ARM 64位大小核架构处理器,处理器内核CPU需采用不低于Cortex-A72和Cotex-A53多核处理器,GPU不低于四核Mali-T860 GPU。
2)平台搭载内存不低于4GB LPDDR4,储存不低于16GB EMMC。
3)平台搭载不低于10.1寸1280*800 LVDS高清屏,10点触控电容屏,需采用工业级铝合金一体屏外壳。
4)平台需搭载2.4Gamp;5G双频Wi-Fi模组,BLE4.1模组,全网通LTE模组,ArmAI开发版,能够接入Wi-Fi、BLE、LTE传感网设备。
5)内置AI中间件系统,集成AI系统运行环境、图像/视频算法库、***网络算法库、智能硬件资源库,提供算法、模型、应用耦合的开发框架。
6)边缘计算网关内置AI中间件系统,需要同时支持多名学生通过域名远程创建和部署AI应用,能够远程添加自定义算法、模型及优化AI应用程序,从而能够验证AI算法、AI模型及应用的准确性及稳定性。
7)内置物联网协议网关服务,支持ZigBee、LoRa、LoRaWAN、BLE、Wi-Fi、NB-IoT、LTE等网络数据的接入、地址解析、数据推送和网络配置服务,提供跟硬件绑定的唯1一账号密钥认证,并可生成二维码方便扫描使用

此校园人员管理系统是在嵌入式平台上实现的,端云结合的人脸识别与检测系统,实现无感知的校园人脸考勤功能,学校公共区域无感知的安全监测的功能,无感知的校内贵宾迎宾播报功能。
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