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数据分析职业规划源自工作信息分析：
一种。需要了解电子商务行业，了解主流电子商务平台的规则和指标
湾熟练使用Office，尤其是精通Excel（应掌握数据视图和常用功能），
熟悉统计分析工具，数据分析师报名培训，例如SQL，Python或SAS，SPSS等，可以使用这些工具进行数据处理；
C。数据敏***高，善于从数据中发现问题，能够准备报告和编写业务报告；
3.获取行业相关数据并描述数据集信息
数据分析是检查，数据分析师报名价多少，清理，转换和数据建模的过程，以发现有用的信息，提出结论并支持决策。数据建模是数据分析之一。数据建模中有一些常用的例程：选择变量和重建变量，选择算法，设置参数，加载算法和测试结果。
选择变量并重建变量当分析人员获取数据时（无论是爬网还是从数据框中提取数据），都不会分析所有变量或将其合并到模型中。有很多变量没有。分析任务（例如列号，这也是数据集中的变量），某些变量与数据分析人员需要达到的目的无关。这是选择变量的重要性。一般而言，选择变量有两个标准：数据逻辑和业务参考。
数据逻辑：
所谓的数据逻辑，通常从数据完整性，数据分析师报名费，集中度和变量相关性（有时考虑因果关系），80％的变量丢失率或非布尔变量但集中两个值的角度来看.所有这些都应考虑添加这些变量对于以后的分析是否有价值。
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数据分析师是程序员吗？不完全是。
我在职业生涯中都担任过这两个职位。
我们公司的数据分析师不需要您了解深入的数学知识，也不需要编写非常复杂的后台程序员。
这两件事是由研究人员和程序员完成的。
人们必须利用自己的优势，
基于数学，我们公司的大多数研究人员都是医生。
根据代码，大数据工程师通常具有3-5年的开发经验。
数据分析师的优势在于可以长期开展业务，并对各种复杂的业务有深刻的了解。
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