在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，智能视觉检测设备价格，首先要保证图像质量好，特征明显。这样，机器视觉系统才能对产品图像进行精准分析。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，智能视觉检测设备厂，必须要选择一个合适的光源。 那么机器视觉系统应用中视觉光源与目标颜色应该怎样进行搭配呢？ 我们看到某个物体成某种颜色，是因为其反射了对应的光谱。即如果目标是红色的，如果是白色的光照射或者是红色的光照射，都有红色的光返回，那么在黑白相机中将会是白色的，如果是蓝色的光来拍摄，则没有红色的光可以反射，那么其将会是黑色的。基于这样的理论，我们拍摄物体时，如果要将某种颜色打成白色，那么就得使用与此颜色相同或相似的光源（光的波长一样或接近），而如果要打成黑色，则需要选择与目标颜色波长差较大的光源。
机器视觉技术在工业在线检测中的应用是近几年来的研究热点之一。机器视觉技术可以大幅降低检测成本，提高产品质量，提高生产速度和效率，因而在工业检测和控制领域得到了广泛应用。本文以机器视觉技术为基础，智能视觉检测设备，以图像处理技术和串口通信技术为主要方法，开发出了基于LabVIEW的微型电感器生产装备的在线视觉检测系统。
针对微型电感器生产装备在线检测要求，结合机器视觉系统的功能及结构特点，利用图像采集、显示、处理和分析、PLC与PC通信技术，完成了微型电感器生产装备视觉检测系统的设计，包括系统的结构设计、硬件配置、图像处理系统的设计、与PLC实现通信系统的设计等。
基于DSP FPG技术实现嵌入式视觉检测，工业智能视觉检测设备，根据应用需求定制检测算法，实现紧凑化、分布式，组网式智能视觉测量，便于工业现场使用。应用场合包括：
（1）多目视觉三维形貌测量，如大尺寸变形监测等
（2）结构光三维扫描测量，如便携三维扫描测量仪等
（3）基于图像的外观缺陷、尺寸、颜色自动检测
（4）基于机器视觉的生产线自动检测和质量可控制。
机器视觉技术在中国工业产品质量检测领域的应用已经越来越广泛，尤其是在产品的尺寸测量与外观缺陷检测上，这一技术已经挑起了大梁。所谓"机器视觉"，就是利用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统相当于人类的眼睛，"眼睛"通过把"看"到的影像传送到控制芯片，然后通过控制程序来进行事态的判断。一个典型的机器视觉系统包括：光源、镜头、相机、图像处理单元、图像处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等。
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