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数据分析师具体做了什么？学历高吗？

从个人寻找工作的经验来看，一般学术要求的数据分析是本科生，其次是硕士学位，专业不限，最后是医生。如果你个人很强大，那么提取数据的工具就掌握得很好，而且项目中有一定的实践经验，所以缺乏学历也没有问题。

Python是自学的，网上有很多学习视频供您选择。但是在学习之后，效果应该很小。你可以在一些网站上练习并做一些项目。这将使进度更快，您可以快速开始工作。

我个人总结了数据分析的基本需求：1）。了解需求的才能（您需要什么，数据分析师培训怎么样，以及业务需求）; 2）。上下沟通的能力（与老板的向上沟通，与产品和基础数据的向下沟通）沟通）; 3）。工具掌握的深度（数据清理，数据提取，数据分析，数据显示等）; 4）。探索数据的能力（现在要求已经实现，下一步是什么？为什么会发生这种情况，原因是什么？）

数据分析师是一种数据工程师。它指的是不同专业的专业人士，他们专注于收集，整理和分析专业数据，并根据数据进行专业研究，数据分析师培训哪里好，评估和猜测。不需要学术资格，因为必须用于此需求的数学基础，即数据分析的基础，不能通过Python轻松解决。同时，对数据的多个方面的需求可以包括数据挖掘或机器学习，以及某些网络编程技能。

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