人工智能-人工智能 物联网方案-江苏学蠡(推荐商家)

1）实验平台需搭载ARM 64位大小核架构处理器，人工智能，处理器内核CPU需采用不低于Cortex-A72和Cotex-A53多核处理器，GPU不低于四核Mali-T860 GPU。

2）平台搭载内存不低于4GB LPDDR4，储存不低于16GB EMMC。

3）平台搭载不低于10.1寸1280*800 LVDS高清屏，10点触控电容屏，需采用工业级铝合金一体屏外壳。

4）平台需搭载2.4Gamp;5G双频Wi-Fi模组，BLE4.1模组，全网通LTE模组，能够接入Wi-Fi、BLE、LTE传感网设备。

5）内置AI中间件系统，集成AI系统运行环境、图像/视频算法库、***网络算法库、智能硬件资源库，提供算法、模型、应用耦合的开发框架。

6）边缘计算网关内置AI中间件系统，需要同时支持多名学生通过域名远程创建和部署AI应用，能够远程添加自定义算法、模型及优化AI应用程序，从而能够验证AI算法、AI模型及应用的准确性及稳定性。

7）内置物联网协议网关服务，支持ZigBee、LoRa、LoRaWAN、BLE、Wi-Fi、NB-IoT、LTE等网络数据的接入、地址解析、数据推送和网络配置服务，提供跟硬件绑定的唯1一账号密钥认证，并可生成二维码方便扫描使用

弹性的基础资源池化，采用基于Docker技术开发的云计算管理平台，实现计算资源池化、存储资源池化，并实现了云计算管理平台对网络资源池、计算资源池、存储资源池、安全资源池的统一管理。简化了实验教学平台对底层数据中心的基础设施管理操作，人工智能操作手册，实现管理的标准化与自动化。使用超融合服务器和人工智能GPU服务器，将AI运算服务，云服务器、存储、网络连接、课程附属软件和系统管理工具融合，构建了一套开放、实用、可动态配置的端到端的解决方案，人工智能实验指导书，提供了一套部署时间短、响应能力强的基础设施和服务平台。

面向边缘计算的人工智能开发套件。硬件平台具备语音、视觉等传感器数据采集能力，及适用于多场景的运动控制接口；智能软件平台支持视觉处理与分析、语音识别、语义分析、SLAM等应用的基础平台和主流开源算法，满足算法应用开发、产品原型开发验证等需求人工智能课程需求。

面对新一轮人工智能浪潮中如何将人工智能教育落实到课程上，ARM人工智能创新应用实验室为学员准备不同层次的训练，使学员能由简到繁、由易到难不断的深化学习。