弹性的基础资源池化，采用基于Docker技术开发的云计算管理平台，实现计算资源池化、存储资源池化，并实现了云计算管理平台对网络资源池、计算资源池、存储资源池、安全资源池的统一管理。简化了实验教学平台对底层数据中心的基础设施管理操作，实现管理的标准化与自动化。使用超融合服务器和人工智能GPU服务器，将AI运算服务，云服务器、存储、网络连接、课程附属软件和系统管理工具融合，构建了一套开放、实用、可动态配置的端到端的解决方案，提供了一套部署时间短、响应能力强的基础设施和服务平台。
Arm人工智能实验室建设设分为两大功能区域（教学实训区、应用展示区）、四个平台（EAIDK教学实验箱、EAIDK教学实战案例、EAIDK教学实训系统、人工智能在线教学及考评测试系统）和配套课程，具体建设内容如下：
人工智能产业尚处于一个发展的初步阶段，随着标准的制定、核心技术的研发与普及，将会衍生至各产业行业的众多技术变革与应用。为此学校在实训室的建设方面需要有一定的前瞻性。一、应保证满足3至5年的需要；二、升级换代方便；三、***1大限度地保护已有投入。那么参照这个原则，
人工智能实训基地的建设发展目标是：
双路门禁实战套件核心优势：
? 套件提供的高性能硬件平台被广泛的应用在行业中的各种领域，如安防，无人驾驶，无人机，AR/VR等。
? 套件提供的Tengine框架，兼容Caffe/MXNet/TensorFlow训练模型和API，可在嵌入式Arm平台上更***的实现人工智能。
? 套件提供人脸识别***流程的课程和开发指导，包括视频采集、处理、视频编解、模型的训练、部署等。
? 套件不只关注于一个点，而是聚焦于整个行业应用，贯穿产品的整个流程。
? 套件产学结合，可以更好的扩展学生能力，不只是AI算法方面，也包括了数据库管理，Web开发等
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