一、电子商务的诚信缺失现状
在中国,传统的购物习惯是“眼看、手摸、耳听、口尝”,公众普遍感到网上购物不直观、不安全、不信任，也使得电子商务交易链非常容易断裂。在整个电子商务活动中，诚信力缺失主要表现在：网络商务提交信息的不真实；产品宣传信息与实际不符；购买的产品与交付的产品不一致；消费者个人及消费信息的-
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安全性得不到保障；产品的***服务得不到保证等。
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上述种种诚信缺失的现象，导致交易双方的利益均有所损害，破坏了电子商务的正常环境，导致电子商务交易社会信任度较低，在一定程度上阻碍了电子商务的发展。因此，需要建立一种可行的诚信机制来规范、约束电子商务市场环境，改善买卖双方的诚信力，增强市场的监管力，保证电子商务的良性发展。
二、数据仓库与数据挖掘技术应用
数据仓库就是一个用以更好的支持企业或***的决策分析处理的、面向主题的、集成的、随时间不断变化的，但信息本身相对稳定的数据集合。在完成数据仓库的数据准备阶段后,通过数据探索、建立模型、模型检验、模型应用、分析等过程，有效集成各种***率的数据挖掘算法,按照用户需要实施数据挖掘任务。
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、gnwodl;e随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。由于数据挖掘技术能带来显著的经济效益,它在***业、零售业等，特别是电子商务中的应用也越来越广泛。
通过对客户的购买力及***的分析、对商家提供服务的可信度、交易过程、***服务等大量数据建立相应的数据仓库,利用决策树、统计分析、神经网络、模糊聚类、贝叶斯预测等算法进行数据挖掘后，可对商家、客户分类并评出等级,建立相应诚信度，从而有助于识别客户购买行为,发现客户购买模式和趋势,以改进服务质量,争取更好的顾客保持力和增强买卖双方的满意度,提高货物销量,设计更好的货物运输与分销策略,降低商业成本,加强诚***障力度和制约，争取更多的忠诚用户。