边缘融合/边缘融合机/边缘融合处理器/边缘融合器/边缘融合机/立体投影/无缝拼接/大屏幕无缝拼接/环幕/无缝拼接大屏幕/大屏幕拼接系统/大屏幕边缘融合/边缘融合大屏幕拼接/大屏幕无缝拼接工程
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通过ScreenSplit技术,画面被分割成若干块,在同一时刻,只有画面改变的部分被送往GPU处理。通常情况下,此项技术减轻系统处理负担约40%-70%。 |
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通过PixelStorm技术,构成画面的像素以独占方式不受CPU管理直接送入GPU处理,而GPU拥有多达240个流水处理管线,处理海量数据自然游刃有余。此项技术减轻CPU负担约30%。 |
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现代的CPU,如CORE2,都拥有4个核心,所以,NATFusion家族系列软件被设计成并行计算程序,在运行时需要占用2个核心,以充分利用系统资源,加快处理速度。此项技术提升处理速度约25%。 |
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“片上缓存”是指CPU和GPU芯片内部的高速度缓存,速度是总线系统的200倍,是现代计算机存储系统中******别单元。NATFusion家族系列软件中的核心运算全部在片上缓存中进行,避免了通过系统总线与内存交换数据的瓶颈。此项技术提升处理速度约30%。 |
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AllDigital处理机制保证了所有画面都是非压缩数字化的,避免了传统***卡“数转模”,再“模转数”的低级方式,画面质量***。 |
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独创的Gamma校正技术是又一核心技术,可以***再现大面积纯色而无任何色彩差异,尤其是纯白色。 |
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SubPixel将每一个像素分解成4×4的阵列,这样在对齐融合缝的时候可以***至1/16个像素,从技术层面上保证融合叠加区域无重影、无亮度差异 |
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***的采样技术可以保证“单像素斜线条”毫无损失的显示在屏幕中,这对CAD及地图指挥系统极为有利。对于通过输入接口输入的图像也能达到***的平滑效果。 |
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系统功耗可通过参数调整至***佳状态,以节省电力消耗 |
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中旭信达推出高品质边缘融合 |
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北京市海淀区清河镇强佑清河新城A座13层1335 |
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一、什 么 是 边 缘 融 合?
边缘融合基本概念:多通道投影机投出的多组图象经过边缘融合技术处理实现的一整幅图象,并且显示出的图象没有缝隙更加明亮,清晰,超大,且画面的效果就像是一台投影机投射的画面。这种显示的过程就叫做边缘融合
而原有的投影显示,当使用二台或多台投影机组合,投射一幅画面,就会有一部分影象灯光重叠(如下图1),而使用边缘融合机处理后就能是把二台投影机重叠部分通过几何线性处理,使整幅画面的亮度达到一致。实现多画面重组为一整幅画面(如下图2),尽而满足社会各界对超大屏幕显示的无缝处理需求。
融合前 (图1)
融合后(图2)
随着大屏幕显示、无缝拼接,在中国已经被越来越多的展览馆、博物馆、***机构、公司、企***所接受,从大屏幕公司的产品展示到企业的发展历史与荣誉,从大屏幕信息会议系统、交通信息管理系统到大型购物场所、展览馆、车站等等的大屏幕消息发布系统,从商业运营管理到工业的生产控制。几乎我们生活中处处都可以看到大屏幕、多屏幕多媒体的展示平台。但是相对于不同应用场所,LED拼接墙以及投影箱体拼接墙始终是由一个一个的背投箱体拼接而成,使得画面的完整性受到一定的影响。边缘融合技术是近年来兴起的一个新的无缝拼接技术,它更好的改善了拼接图像的视觉效果。
二、边缘融合原理图
建立在多画面处理器的基础之上,将原本有分解的光源,投影到一个屏幕上,实现一个完整的无缝隙拼接的虚拟图片。
三、为 什 么 选 用 边 缘融 合 技 术
通常大屏幕均是由多台投影机投射的投影画面拼接而成,由于在多通道投影显示系统中,每台投影机都是相互***的,两个投影机所投出的画面之间会有缝隙。虽然经过调整这个缝隙会变得很小,但对***用户来说,这样的缝隙也是不能接受的。而且很多通道大屏幕并不是平面的,而是柱状环幕或者是球幕,这样就会在曲面上产生投影变形。所以对于这些大屏幕,不但需要经过***边缘融合处理,而且还要经过特殊的曲面几何纠正处理。 为了解决这个问题,就需要用***的边缘融合机来对多路输出进行处理,***终生成一个完整一体化、无失真的多通道无缝拼接图像。所以数字化大屏幕无缝拼接投影显示技术将逐步成为实现这一需求的有效途径。
??? 由中旭信达自主知识产权开发的GPU边缘融合机,正为解决这一需求而诞生。该技术可以通过调整色彩平衡和伽玛值,使得两台或多台投影机投射出的图像无缝地融合拼接在一起,从而使复杂投影环境中的多个彼此相邻的投影图像平滑无缝地连接,实现一体化整体显示图像。
四、产 品介 绍
任何可以在Windows桌面上出现的窗口或程序都可以以实时的速度(60帧/秒)校正融合,SoftFusion桌面融合系统融合了Windows。 |
主要特性: |
●超乎寻常的易用性 |
● 超乎寻常的生产效率 |
●富有弹性的运行模式 |
● 任意曲面直面混合校正 |
● 超高分辨率支持 |
● 彻头彻尾的颠覆性 |
● 伟大的摩尔定律 |
五、显示工作原理
显卡是负责计算机图形***终输出的重要部件。它从CPU接受显示数据和控制命令,然后将处理过的图像信号发送给显示器。显卡本身是一个智能的嵌入式系统,其核心是图形处理芯片(GPU),负责完成大量的图像运算和内部控制工作。显示所需的相关数据存放在显存中。本文就显卡对于图像的处理和控制过程进行介绍。
显卡处理图像数据的过程
1、 CPU → 显卡
CPU将有关作图的指令和数据通过总线传送给显卡。对于现代显卡,由于需要传送大量的图像数据,因而显卡接口在不断改进,从***早的ISA接口到PCI、流行的AGP接口,以及正在普及的PCI-E接口,其数据吞吐能力不断增强。
2、 显卡内部图像处理
GPU根据CPU的要求,完成图像处理过程,并将***终图像数据保存在显存中。
3、 ***终图像输出
对于普通显卡 ,RAMDAC从显存中读取图像数据,转换成模拟信号传送给显示器。
对于具有数字输出接口的显卡,则直接将数据传递给数字显示器。
GPU的角色GPU是显卡的核心部件,它负责大量的图像数据运算和内部的控制工作。 GPU是否强大,直接影响到显***像加速的性能。它所负责的图像运算有:
· 2D图像加速:负责响应系统发送的GDI命令。
· 3D图像加速:GPU根据3D数据生成多边形,并进行贴图/渲染/光照/雾化等计算,以及Z-Buffer遮挡计算。在***的GPU中,有多条流水线进行3D处理,因而具有强劲的性能。
GPU的加速功能可以通过支持程序打开(例如Windows的DirectX),从而分担CPU的计算工作,提高整台电脑的性能。若图形加速功能未打开,则电脑CPU必须承担所有图像生成所需的计算。 GPU的控制程序存放在显卡BIOS中,***显卡厂商都提供显卡BIOS数据和升级程序。通过刷新显卡BIOS,可以使显卡具有更强的处理能力并消除旧版的缺陷。
显存的作用显存是显卡系统的专用内存,它里面存放图像处理所用的中间数据和***终数据。 经过GPU处理后,图像***终以点阵形式存放在显存中。对于不同的显示分辨率和色彩深度,显卡中的***终显示数据***格式不同,不同显示模式所需的显存大小:
显示分辨率 |
色彩深度 |
显存大小(字节) |
640*480 |
8bit |
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